本程序是我花了几个月的时间写出来的，可以对离散数据和网格数据进行处理的等值线程序，图形效果很好，使用起来也很方便。 本程序使用了开源的Qt来发图形设计，所以设计了qt代码的部分将开源公布，而其他未涉及Qt代码的部分将暂不公布。 有关该程序的使用方法和其他的一些介绍你可以访问blog：http://blog.csdn.net/jianjun365222 本程序是在Linux debian 2.6.26-1-686编译通过的。

满足在数字信号处理器D SP (d ig ita l signa l p ro ce sso r) 上进行离散分数阶傅里叶变换 D FR F T (d isc re te f rac t io na l fo u r ie r t ran sfo rm ) 实时计算的要求, 通过对多种D FR F T 计算方法进 行比较, 选择O zak ta s 提出的D FR F T 快速算法进行基于D SP 的详细实现处理。在对该快速算法进 行理论分析的基础上, 将快速算法的计算过程进行优化配置, 并给出完整的计算量统计结果。在保 证精度要求的情况下, 提出的详细实现方法将快速算法的实数乘法计算量减至最小。 工程实际应 用表明: 该方法满足D SP 运算精度和实时性要求。

斜坡信号在通信和控制系统领域有很多应用。

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DFT的matlab源代码DFT 该软件包提供了一种算法来计算。 例子 use dft :: {Operation, Plan, c64}; let plan = Plan :: new (Operation :: Forward, 512 ); let mut data = vec! [c64 :: new ( 42.0 , 69.0 ); 512 ]; dft :: transform ( & mut data, & plan); 贡献 非常感谢您的贡献。 不要犹豫，打开问题或请求请求。 请注意，任何提交包含在项目中的贡献都将根据中给出的条款进行许可。

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离散控制Matlab代码磁悬浮网 磁悬浮系统的神经网络模型 参考： [ BeHaDe2010 ] Beale，MH，MT Hagan，HB Demuth（2010）。 神经网络工具箱7：The MathWorks Inc.用户指南。 [ Ha2014 ] Hagan M.（2014）。 神经网络设计。 [ HaDeJe2002 ] Hagan，MT，HB Demuth和OD Jesus（2002）。 介绍神经网络在控制系统中的使用。 国际鲁棒和非线性控制杂志，12（11），959-985。 问题离散化 该问题被离散为三个阶段： 从系统获取输入输出数据 使用此数据训练神经网络（多层感知器） 检查神经网络的性能 磁悬浮系统 该系统由一个只能垂直移动的悬浮磁铁组成，其位置由流过电磁铁的电流控制。 这被建模为二阶非线性系统[ BeHaDe2010 ]。 获取输入输出数据 为了获得良好的基于​​数据的模型，需要激发该非线性动力系统所需工作范围内的所有频率和幅度。 一个A mplitude调制P seudořandom乙inary小号层序，通过产生GenSkyline在功能，有助于设计出这样的信号

分数傅里叶变换是传统傅里叶变换的发展和推广,在信息处理中有非常广泛的应用。文章对已发展的四种分数傅里叶变换离散化算法进行了系统的归纳和总结,重点比较了几种算法的优缺点,指出了适用范围,并对其中三种主要方法给出了计算机模拟结果;在此基础上,用解啁秋法对 chirp信号进行了检测和滤波,并给出了仿真结果。

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