针对传统图像渲染方法费时、复杂，无法满足现代设计应用场景的问题，利用人工智能技术中的卷积神经网络进行了图像自动渲染的研究。图像自动渲染算法主要分为两个部分：素材图像的特征提取与虚拟视图的渲染。通过卷积神经网络识别场景中图像的位移、缩放与其他形式扭曲不变性的二维图形轮廓，进而构建特征表征网络，用以提取图像特征并使之融合。同时，采用基于计算逻辑的图像校正算法来对齐不同视角所生成的虚拟视图，最终设计两层编码器-三层解码器的虚拟图像自动渲染模型。测试结果表明，所提出的图像自动渲染方法具有相对稳定的峰值噪声比与结构相识性，可以有效识别图像的特征并进行虚拟视图的渲染。

图像增强中灰度变换方法研究，尹露，，图像增强不仅可以用于提高图像的视觉外观，而且还是图像边缘检测以及特征提取等技术的基础。此文主要研究用于图像增强的灰度变换

从频域上建立宽带阵列接收信号的模型，引出了2种宽带阵列信号处理的研究方法：非相干信号的处理方法（ISM）和相干信号子空间算法（CSM）。并利用MATLAB仿真软件,模拟远场、等功率、平稳的第三代移动通信手机信号，对2种算法性能进行对比。仿真结果表明，CSM算法相对ISM算法虽然加大了运算复杂度，但是能够更有效分辨出宽带相干信号。

基于HLS工具的CNN加速器的设计与优化方法研究

为了增加基于用户的协同过滤方法在预测Web服务质量时的相似性用户数目，进而提高Web服务的质量，首先构建一个用户相似性网络，并通过链接预测的方法找出潜在的相似性用户，最后综合应用相似性用户和预测出的潜在相似性用户预测用户的Web服务质量。实验表明，提出的方法在提高预测成功率的同时，还降低了预测的误差，因而适用于稀疏的Web服务质量预测。

_基于机器学习的故障预测与健康管理（PHM）方法研究 机器学习 PHM 故障预测与健康管理

 电力系统的高速发展导致了系统短路电流水平的急剧增加，超导限流器是目前最理想的限流装置。本文通过在电磁暂态分析程序PSCAD/EMTDC平台上搭建电阻型超导限流器的电磁暂态模型，并通过仿真详细对比分析了模拟电路模块方法建模和数字电路模块方法建模，揭示了电阻型SFCL的工作原理。

很不错的最新介绍深度学习的文献，仅供大家参考，希望更多的深学爱好者上传分享，谢谢！

Buck 型变换器包括Buck 变换器及其衍生的全桥变换器。文中以Buck 型变换器为控制对象，给出了频域补偿设计中模拟PID 控制器的零极点配置原则，实现了其比例、积分、微分系数的整定。在此基础上，运用连续系统离散化方法，最终完成数字PID 控制器的参数设计。MATLAB/SIMULINK仿真结果表明，通过上述方法设计实现的数字PID 控制器能够满足系统的控制要求，输出响应具有良好的静态与动态特性。

工程地质方面实用的三维建模与计算的可视化方法，对三维建模具有指导意义