基于改进暗通道的去雾算法图像增强与图像修复二者之间有一定交叉，尽管它们一个强调客观标准，一个强调主观标准，但毕竟最终的结果都改善了图像的质量。图像去雾就是这两种技术彼此交叉领域中最典型的代表。如果将雾霾看作是一种噪声，那么去除雾霾的标准显然是非常客观的，也就是要将图像恢复至没有雾霾下所获取的情况。但是如果将在雾霾环境下拍摄的照片就看作是一种图像本来的面貌，那么去雾显然就是人们为了改善主观视觉质量而对图像所进行的一种增强

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。 (The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the distance of objects by using the concentration of fog.)

本程序展开了雾霾天气下图像清晰化的技术讨论，雾天图像的清晰化技术，采用matlab编程，有详细的注释和图片资源，能够直接运行！

若干除雾算法的集合，有matlab程序也有c++程序，采用暗原色先验算法、暗原色先验改进算法及图像增强算法进行图像除雾

基于边界约束的图像去雾代码和论文，CVPR最新去雾文章，内含matlab源代码和论文

何凯明Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior，中英文都有，并且附有何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt及源代码

内含主函数main.m一个,以及主函数需要调用的若干子函数7个,另附参考含雾图片1张。以上代码是基于MATLAB，全部通过测试，可以直接使用

最近在研究图像去雾，相信这些图片会为研究图像去雾的同学带来一定的帮助

GB/T 2423-2008电工电子产品环境试验，最新版的了，有相对关键的4个部分。

大量图像去雾源代码和图像去雾质量评价标准代码