matlab开发-读取视频和提取帧。提取YUV 4:2:0视频的Y、U和V分量

编写程序实现IEEE 802.3以太网帧封装 含代码、报告 python的tkinter实现 界面部分使用python自带的tkinter进行设计，相比与PYQT，tkinter更适合开发轻量级的桌面程序，方便快捷。1) CRC校验原理 根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数（这个就是用来校验的二进制校验码），生成一个新帧发送给接收端。当然，这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收端共同选定的某个特定数整除（模2除法）。到达接收端后，再把接收到的新帧除以这个选定的除数。因为在发送端发送数据帧之前就已通过附加一个数，做了“去余”处理（也就已经能整除了），所以结果应该是没有余数。如果有余数，则表明该帧在传输过程中出现了差错。

在Matlab中使用RGB功能的视频关键帧提取器 在此脚本中，我使用了一个名为planes.mp4的示例视频，该视频具有4个场景更改。 如果您观看视频，则可以看到场景大约发生了变化： 1）00：03：xx 2）00：06：xx 3）00：10：xx 4）00：14：xx -它采用第i和第i + 1帧的RGB特征，并计算这些特征的组构差异。 在图中，图形的最大点是从帧中提取的RGB特征的最大变化。 -如图所示，您可以将图形的最大点作为关键帧。 在此示例中，它成功找到了所有4个关键帧。 -x轴表示视频的持续时间，通过获取最大点的持续时间，您可以在该持续时间提取该帧作为关键帧。 -自动将矩阵矩阵另存为planes.mat在当前文件夹中，以备后用。

BING: 二值范数化梯度实现300帧每秒的对象性估计。程明明的对象性快速检测

帧差法,帧差法检测运动目标,matlab源码.zip

VxWorks环境下SLIP协议帧程序 字节数可自行定义

自己实现的简易的Unity同步帧框架，包含客户端服务器端，运行即用 ip端口全部写好了 也没多少代码， 游戏逻辑完全没有实现（只写了一个简易的测试用的第三人称控制器，完全不适合帧同步） ，还有很多逻辑需要完善，就像断线重连和单位生成逻辑， 不过补起来应该很简单， 有兴趣可以试着实现一些 ， 说明文档啥的也完全没写（因为我懒），最近没钱要去找工作了，以后有空再来完善吧

Matlab图像处理的常用几个方法并附有帧差法

用C#编写的一段从视频文件中获取关键帧源程序

本文实例为大家分享了python读取视频流提取视频帧的具体代码，供大家参考，具体内容如下 方法一：通过imageio库和skimage库 1. 安装环境： pip install imageio pip install skimage 这时候会报错Please install the `scikit-image` package (instead of `skimage`) 所以按照提示操作即可： pip install scikit-image 环境安装成功。 2.通过python安装ffmpge（用来解码视频流） import imageio imageio.plugins.ffmpeg.