OFDM系统中的定时同步和频率同步算法——时频联合估计的SC算法，由Schmidl和Cox提出，是一种基于训练序列的符号同步和载波频率同步的联合估计算法。本算法是对SC算法的改进。
2021-09-30 16:18:15
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基于高阶正交幅度调制(QAM)和大线宽相干光正交频分复用(CO-OFDM)系统, 提出了一种在时域进行无迹卡尔曼滤波(UKF)的相位噪声补偿算法。该算法在接收端基于训练符号频域卡尔曼滤波实现信道均衡, 用较小的频域导频数据开销进行频域扩展卡尔曼滤波, 先补偿公共相位误差(CPE)噪声, 然后将CPE噪声补偿之后的数据在时域进行载波间干扰(ICI)相位噪声粗补偿。对相位噪声粗补偿后的频域数据进行预判决, 结合接收端原始时域数据, 在时域对判决后的数据进行UKF以实现ICI相位噪声的精细补偿。对精细补偿之后的频域数据再进行相位噪声粗补偿并进行迭代运算, 极大地提高了相位噪声的补偿效果。对50 Gbit·s-1的CO-OFDM系统进行了传输距离为100 km的仿真, 与其他算法相比, 所提算法的频谱利用率极高, 且具有较好的补偿效果。对激光器线宽为700 kHz且调制方式为32QAM的传输信号进行二次迭代后, 所提相位噪声补偿算法的误码率性能仍可达到前向纠错上限。所提算法促进了大线宽CO-OFDM系统在长距离接入网和城域网中的应用。
2021-09-29 19:28:36
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1.输入生成2.16-QAM 调制3.ifft 4.带通调制5.awgn频道6.带通解调7.fft 8.16-QAM 解调9.数据恢复
2021-09-29 17:26:05
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如果我们有 16 个子载波，让我们将 r1、r2、r3 和 r4 用作PRC 或峰值降低载波并在 x1:x12 上传输，因此当 x1:x12 求和产生峰值时，r1、r2、r3 和 r4 的组合会产生反峰值但不是确切的反峰值，否则输出将是一个平坦的信号，无法从中检索数据。
2021-09-29 10:55:31
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5改进Jakes模型/Zheng模型；
2021-09-28 18:10:08
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ofdm系统级matlab仿真源代码，matlab编程
2021-09-28 18:03:07
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