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python处理excel案例 Python是一种高级编程语言，它可以用于处理各种数据类型，包括Excel文件。Python中有许多库可以用于处理Excel文件，例如pandas、openpyxl、xlrd等。在本文中，我们将列举一些使用Python处理Excel文件的案例。 1. 读取Excel文件 使用pandas库可以轻松地读取Excel文件。以下是一个简单的示例： ```python import pandas as pd df = pd.read_excel('example.xlsx') print(df.head()) ``` 这将读取名为"example.xlsx"的Excel文件，并将其存储在名为"df"的pandas数据帧中。然后，我们使用head()方法打印前几行数据。 2. 写入Excel文件 使用pandas库可以轻松地将数据写入Excel文件。以下是一个简单的示例： python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 python处理excel案例全文共8页，当前为第1页。 ```python import pandas as pd data = {'

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包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式 包含数据集和源码， 使用CAE压缩图片，得到压缩的特征。例如将400*300维度的图片压缩为600维的特征。 - 训练 - 生成测试结果 - 生成中间结果 - 画图测试原图与重构图 # 其他 需要根据图片分辨率设置CAE格式

Delphi字符编码转换工具，原创代码，作者Author: 谢凯。输入一段字符串(汉字或者英文)，可将其转换为Unicode编码或AscII编码。 其中有一段代码避免程序的重复执行(调试通过)，原理：在程序启动时将Application的Title特性字段的值暂时改变。利用Windows API函数FindWindows()查找窗口，恢复Application的Title值。

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