提出一种使用朴素贝叶斯作为核心算法来产生自动化测试用例的方法。该方法以实现自动化测试为目标,引入了朴素贝叶斯对产生的随机测试用例分类的思想。实验结果表明,这是一种可行的生成测试用例的方法。

[盛名列车时刻表]是一款查询全国铁路时刻表的共享软件，无论你在上海、北京、广州还是杭州，只要使用盛名列车时刻表，就能轻松的为你的出行作出安排！ 　　盛名列车时刻表的特色： 　　1.票价更准确 -- 是首款能对特殊票价进行处理的列车时刻表软件！此类票价涉及到几百趟列车，如K407,K115,2272,T739等。 　　2.信息更完整 -- 除正常开行的列车外，同时将包括临时列车时刻！ 　　3.更新更及时 -- 数据更新将随铁路运行图的调整及时更新！ 　　4.数据更精确 -- 票价将随着上浮、下调作及时调整！特别是春运，票价会有所上浮、下浮，我们的时刻表将会及时调整！ 　　5.功能更专业 -- 票价完全根据实际列车编组显示，如某次只有硬座、软座，则显示硬座、软座票价，硬卧、软卧则不会显示。可显示列车所有到站票价清单！具有在线升级功能等！ 　　盛名列车时刻表的目标：做最专业的铁路列车时刻表！力争成为同类软件中票价计算最准确的，数据更新最及时的铁路列车时刻表软件。

混沌振子无法检测与其策动力频率相差较大的微弱信号,为此,提出了混沌阵检测法,但其不易工程实现。针对这种现状提出了一种循环混沌检测方法,该方法不但易于工程实现,而且有很好的普适性。实验表明,该方法能有效、精确地检测微弱信号。

Microsoft Visual C++，（简称Visual C++、MSVC、VC++或VC）是Microsoft公司推出的以C++语言为基础的开发Windows环境程序，面向对象的可视化集成编程系统。它不但具有程序框架自动生成、灵活方便的类管理、代码编写和界面设计集成交互操作、可开发多种程序等优点，而且通过简单的设置就可使其生成的程序框架支持数据库接口、OLE2.0，WinSock网络、3D控制界面。

产品评论的情感倾向性分析是一个很有研究价值的领域，可以帮助客户、商家进行决策。针对产品评论中的属性词和情感词在文本中的各种关系，制定了8组特征选择规则，利用SVM算法训练模型来判断属性词和情感词的搭配识别，进而依据情感词及否定词等分析属性特征的情感倾向。实验结果表明：提出的基于SVM的搭配识别方法，在识别属性特征与情感词的搭配方面具有不错的分类效果。

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在PCM(埋地管道电流测绘)系统中，实际的信号采集需要解决在非常恶劣的环境中对ELF(甚低频)信号的精确测量的问题。传统的方法一般都采用APSD(模拟相敏检波器)来实现，然而在实际的电路中用模拟相敏检波器效果并不是很理想，结果存在严重的误差。针对目前模拟相敏检波器存在的问题，设计一种DPSD(数字相敏检波器)实现消除PCM系统中ELF信号中工频干扰的目的。该检波器能有效的克服模拟相敏检波器的缺点，更精确的进行微弱信号的检测，最后使用MATLAB仿真软件对模拟和数字相敏检波器进行了仿真比较。

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针对一类未知的非线性系统,基于模糊逼近原理,进行了基于自适应模糊逻辑系统的跟踪控制器的设计,实现了该非线性系统对给定信号的跟踪.首先,通过对该非线性系统中未知函数的输入输出进行采样,根据采样数据信息设计出具有参数自适应功能的Mamdani型模糊逻辑系统.然后将设计好的自适应模糊逻辑系统引入到某些模糊控制器中,得到了模糊跟踪控制器.最后所给数值仿真算例说明了该方法的有效性.

交通流量预测是智能交通系统中非常重要的研究领域,传统的预测方法在交通流量预测中有着非常广泛的应用。但是,在短时交通流量预测中,由于其影响因素错综复杂,传统的预测方法对于短时交通流量不能很好地进行预测。随着机器学习和数据挖掘各种理论的不断提出及完善,机器学习和数据挖掘与交通流量预测的结合是智能交通系统未来发展的一个重要方向。本文利用SVM(supportvectormachine)构建了短时交通流量预测模型,并利用遗传算法(geneticalgorithm)对SVM的惩罚参数C和核参数。进行优化,同时比较S