围绕目前高速公路路基沉降预测精度不高,预测方法适用性不强等问题,基于组合预测理论,借助MATLAB计算软件,将基于灰色理论的GM(1,1)预测模型和星野法沉降预测模型线性组合,以组合预测误差的平方和最小为标准确定两种预测方法的权重系数,提出GM(1,1)-星野法组合预测模型。结合广东某高速公路施工期以及运营期路基实测沉降数据,GM(1,1)-星野法组合预测模型预测结果较两种方法单独预测结果具有更高的预测精度,工程适用性更强。

学分预测 USF MSDS 2020机器学习实验室课程项目 该项目使用客户信息拟合信用额度预测模型，并预测未来客户的信用额度。 处理完数据后，该项目搜索了7种不同的模型以找到最佳模型和超参数。 预测模型可以提高银行的绩效，因此很重要。 这是Colab中笔记本的链接： ://colab.research.google.com/drive/1rsiGu_aHe_AbQD3gFFHtZMWwRM8bcQuC#scrollTo=6e5FWlAZLe9-，该仓库中的笔记本文件中也提供了该链接。

数学建模灰色预测模型学习入门的课件，应用性很强，易上手

MATLAB源码集锦-基于SVM支持向量机算法的降水量预测模型代码

基于EEMD_IPSO_LSSVM的交通流组合预测模型

应用马尔可夫状态转移矩阵对残差灰色预测模型进行了改进，结果表明，改进的预测模型精度较高，比传统灰色模型预测效果好。

Verhulst反函数模型滑坡起始预测时刻的选择。

用神经网络做预测的论文-基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf BP神经网络预测的MATLAB实现.pdf BP神经网络在经济研究中的应用.pdf 城市建设用地规模预测方法与应用研究_以黑龙江省哈尔滨市为例.pdf 基于BP神经网络的白酒评判模型的MATLAB实现.pdf 基于BP神经网络的大坝沉降预测模型.pdf 基于BP神经网络的福州市人口预测模型.pdf 基于遗传算法和BP神经网络的城区中长期电力负荷预测与分析.pdf P.S: 我是做GIS、遥感和生态环境方向的，大家多多交流。:)

选题的目的： 对目前常用的人口预测模型进行分析比较，对其短、中、长期的预测准确度作出结论，同时考虑人口老龄化、人口迁移情况和北京市奥运会前后人口增长率变化对北京市人口总数的影响，利用预测模型得到的结果对北京市人口未来增长变化作出一个大概的预测。 选题的意义： 北京是我国的首都，同时也是人口密度很大的一个直辖市，未来人口的发展走向决定着北京未来的建设方向。奥运会结束后会对北京带来什么样的影响，人口走势会有什么样的变化，都是需要系统的建立模型进行研究。而选择什么模型，不同的模型的各自的特点，都是需要进行专门的研究。 选题的主要内容： 本课题包括常用模型比对分析、数据预测和趋势预测几个部分，主要内容包括： （1） 罗列常用的几种数学人口预测模型，包括马尔萨斯人口模型，二次指数平滑和Logistic模型等。在对几个模型将以往数据代入拟合比对之后，对各个模型的短、中、长期预测能力和精确度作出初步的结论。 （2） 根据各个模型的特点，对预测模型进行改进，选择更好的模型进行预测，同时对预测结果进行分析。 本课题所主要使用的工具包括：Excel、SAS等。

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