现有的有序多重数字签名方案都使用了Hash函数和消息冗余函数，这必将承受由Hash函数和消息冗余函数带来的安全威胁。首先指出了施方案（文献[1]）中存在的安全性问题，随后利用椭圆曲线密码算法设计了一个新的有序多重数字签名方案，该方案不使用Hash函数和消息冗余函数，减少了这方面所带来的安全威胁;取消了施方案里的签名中心，避免了该签名中心的参与导致计算瓶颈的产生;所有消息均公开，签名者可以共同通过验证来发现伪签名和成员内部的欺诈行为。该文方案能够克服施方案的安全问题，并且计算量小，结构简单，具有一定的实用价值。
2023-03-20 11:05:43
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我们通过一个案例研究来说明，回归预测是预测运动成绩的最佳方法。 通过从巴西最著名的体育网站之一获得数学家对一级足球晋升的预测，我们表明，当我们期望回归均值时，进行贝叶斯更新会产生误导。 专家未能意识到结果越极端，预期的回归就越大，因为极高的分数表示非常幸运的日子。
2023-03-20 09:29:58
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通过对几种典型聚类算法的分析和比较，提出了一种新的聚类算法，基于扩展约束的半监督谱聚类算法，简称CE-SSC。这种算法扩展了已知约束集，通过密度敏感距离改变样本点的相似关系，结合半监督谱聚类进行聚类。在UCI基准集上的仿真实验结果证明，基于扩展约束的半监督谱聚类算法具有良好的聚类效应。
2023-03-19 23:23:13
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本文检查了一个流行的股票留言板，并在将每日情绪与历史价格信息相结合时使用监督学习算法发现了轻微的每日可预测性。 此外，由于股票交易的盈利潜力，许多流行的金融网站试图通过提供这种消极和积极的在线情绪的汇总来捕捉投资者的情绪也就不足为奇了。 我们质疑不诚实的海报的存在是否通过根据其交易目标撰写情绪作为影响他人的手段来利用董事会的受欢迎程度，从而破坏董事会的目的。 我们排除了这些海报以确定可预测性是否增加，但没有发现明显的差异。
2023-03-19 22:10:45
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基于分段线性表示的时变数据可视化方法，王子慧，鄂海红，随着信息技术的快速发展，时变数据普遍具有大规模，多维等属性。为清晰直观地展示时变数据，兼顾其本身属性和时间维度的有序性，
2023-03-19 14:53:37
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在高斯白噪声信道中提出的各种多用户检测方法在脉冲噪声存在的情况下出现了明显的质量下降，而实际的物理信道中又经常伴随着脉冲噪声。将α-稳定分布噪声作为背景噪声模拟实际物理信道中存在的脉冲噪声，根据脉冲噪声的特殊性质，在恒模多用户检测算法的基础上将广义恒模算法应用到了多用户检测技术中去。仿真结果表明该算法在高斯白噪声以及α-稳定分布的脉冲噪声中均取得的良好的性能，具有很好的鲁棒性。
2023-03-19 14:29:22
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针对单站外辐射源条件下的目标定位问题，提出了一种基于最大似然的时差-频差联合定位算法。首先根据时差和频差的观测方程，构建目标位置和速度的最大似然估计模型。然后采用牛顿迭代算法对最大似然估计模型求解，得到目标位置和速度估计。最后，推导了算法的克拉美罗界和理论误差，并证明了二者相等。仿真结果表明，算法定位精度高于两步加权最小二乘算法和约束总体最小二乘算法，在测量误差较高时仍能达到克拉美罗界。通过对系统几何精度因子图的分析，确定目标及外辐射源数量和位置也是影响定位精度的重要因素。
2023-03-18 18:07:33
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基于R2RML的关系数据库向资源描述框架映射算法，周书锋，许卓明，语义网的目标是建立以资源描述框架（RDF）为标准数据模型的数据网。当前大多数Web数据源是由关系数据库（RDB）驱动的，因此RDB数据向
2023-03-17 18:48:51
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针对传统机器学习方法不能有效地提取恶意代码的潜在特征，提出了基于栈式自编码（stacked auto encoder，SAE）的恶意代码分类算法。其次从大量训练样本中学习并提取恶意代码纹理图像特征、指令语句中的隐含特征；在此基础上，为提高特征选择对分类算法准确性的提高，将恶意代码纹理特征以及指令语句频度特征进行融合，训练栈式自编码器和softmax分类器。实验结果表明，基于恶意代码纹理特征以及指令频度特征，利用栈式自编码分类算法对恶意代码具有较好的分类能力，其分类准确率高于传统浅层机器学习模型（随机森林、支持向量机），相比随机森林的方法提高了2.474%，相比SVM的方法提高了1.235%。
2023-03-17 11:15:33
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在已知的多输入多输出(MIMO)及正交频分复用(OFDM)系统的信号检测算法中，球型译码检测算法的译码性能十分接近于性能最优的最大似然检测算法，并且其译码复杂度有很大的降低，但其会受到译码半径的影响。普通的球型译码检测算法，信道噪声对算法的译码半径影响较大，为了降低信道噪声对译码半径的影响度，提出了一种新型的球型译码检测算法，该算法在译码初始半径分别根据两种不同的情况作出选择。仿真结果显示，其选择的译码半径受噪声的影响极小，达到了降低译码复杂度的目的。总体而言，新型的球型译码检测算法极大地降低了译码复杂度
2023-03-17 10:01:10
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