我开始写小论文时用到的入门算法，简单，有助于理解算法，里面还有一个C#蚁群算法类，可以很好解决TSP问题，而且收敛性极好（可惜不是自己写的啊）

选址问题蚁群算法matlab代码人工智能-DVA340 创建存储库来存储我对老师在DVA340-Artificiell Intelligens中分配的作业的解决方案，这是Västerås的Mälardalen大学的一门课程。 作业1.背包和数独。 第1部分包含背包问题，必须使用BFS和DFS解决该问题。 这是在part1.py中执行的，时间为0.5秒。 上交代码后，由于一些小的数学错误，我获得了2.6 / 3的分数。 第2部分包含数独问题，必须使用DFS解决。 这是在part2.py中执行的，执行时间不到1秒。 输入代码后，我收到了2/2标记。 总成绩：4.6 / 5-> 5/5。 作业2。西班牙地图。 该任务包括使用两种不同的算法在西班牙的两个城市马拉加和巴利亚多利德之间建立路径：贪婪的最佳优先搜索算法和A *算法。 输入代码后，我收到了5/5的分数。 作业3.旅行商问题。 第1部分包括使用我们创建的遗传算法解决旅行商的问题。 我们需要从位置1开始，并以尽可能短的路线经过柏林的52个位置，在位置1也要结束。 输入代码后，我收到了3/3的分数。 第2部分包括使用蚁群优化算法解决相同的旅

用蚁群算法求解目标函数最小值的程序，用VC++编写

1…VRP的问题来源和研究现状 论文要点： 2…蚁群算法及其在VRP中的具体应用 3…VRP程序设计和求解分析 来源于生物界的蚁群算法 在车辆路径问题（VRP）中的应用

在ＶＳ２００５中，利用Ｃ＃程序模拟了蚁群算法　能通过仿真

一种基于蚁群算法动态均衡的网格任务调度 采用蚂蚁算法实现均衡的调度算法研究

蚁群算法matlab程序，可运行可运行，可用于求解TSP问题，

代码并非本人所写，可能版本不同运行时需要细微修改。在于解决路径规划的路径寻优问题，包含了代码和数据，需要打开后自行保存运行。

网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 希望大家0分共享一些资源 共同进步 ">网上找到有些所谓的蚁群算法 其实是蚂蚁算法 算不成群的概念 这里基本称得上蚁群算法 借鉴了一个算法 添加了局部信息素更新 更改了全局信息素只对最优路径更新 借鉴了伪随机思想 避免局部最优 不断改进中 [更多]

该程序用蚁群算法用来对无人机进行航迹的实现。在vc上可以运行，只要输入威胁源信息（位置坐标，威胁半径）