采用2维流变模型FLO-2D,经连续方程与运动方程,结合网格化的数字高程模型,选取陇南市武都地区清水沟、嘴子沟及段河坝3条泥石流沟为试验区。通过DEM在ArcGIS中转换为ASCⅡ格式输入至FLO-2DPRO软件中,建立流域模型,分析计算出各网格点的可能运动速度、淤积深度,并将模拟结果整合致GIS中。在GIS软件中分析可能淤积范围,通过对比2010年陇南“8.12”特大暴雨事件引发泥石流灾害灾情,验证了FLO-2D模型模拟试验区泥石流威胁范围的正确性,发现模拟结果与实际发生灾情威胁范围大致相符。
2022-08-15 17:19:08 4.48MB 自然科学 论文
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状态空间的最优控制体系是保守的,其近似算法应当保辛提出了基于分段常值精细积分方法的保辛摄动近似方法,在同一框架下求解了线性时变LQ最优控制中的计算问题,即变系数矩阵Riccati方程和状态反馈方程该算法是保辛的,具有很好的数值稳定性和精度算例验证了算法的有效性
2022-08-15 10:53:35 485KB 自然科学 论文
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应用Lv(34)正交设计对不同施肥配比下灯盏花进行大田试验,观测了其生长情况、产量和灯盏乙素含量。结果表明:N,P,K三个因素对灯盏花产量影响的主次关系为K>N>P,其最佳组合为N2P3K3,比例为N:P:K=3:2:1;对灯盏乙素含量影响的主次关系为N>P>K,最佳组合为N3P3K3,比例为N:P:K=4:2:1;公顷含灯盏乙素量的主次关系为K>P>N1N2P3K1是最佳组合,比例为N:P:K=3:2:l。在灯盏花栽培中,增施氮肥,适当施用磷肥,控制钾肥施用量能提高其产量和灯盏乙素含量。
2022-08-14 22:14:07 2.58MB 自然科学 论文
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在索科洛夫喷射泵尺寸设计理论基础上,结合水蒸气真实气体物性,给出了一种应用水蒸气真实气体模型计算喷射器尺寸的计算程序。结果证明,应用水蒸气真实气体模型计算与采用理想流体计算的喷射器尺寸有一定的差别,因而有必要在设计过程中考虑采用水蒸气真实气体模型进行尺寸的计算,提高计算结果的精度。
2022-08-14 11:47:44 783KB 自然科学 论文
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水蒸汽喷射泵是一种利用水蒸汽的高速射流抽吸低压流体的装置,在国内外的应用越来越广泛。利用SolidWorks二次开发技术对水蒸汽喷射泵进行参数化设计,通过VB程序对水蒸汽喷射泵进行结构尺寸设计计算,然后利用SolidWorks API二次开发接口,结合标准件数据库,把尺寸参数值赋值给三维实体模型进行重建,从而得到对应设计参数的水蒸汽喷射泵模型。这样可以减少水蒸汽喷射泵设计工作的重复性,节约时间,提高设计效率。
2022-08-14 11:44:54 302KB 自然科学 论文
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论述 Linux下可加载内核模块和虚拟文件系统的运作原理,比较内核程序运行在微内核和一体化内 核两种组织方式下的优缺点。在此基础上,提出 Proc文件系统下的编程,包括编写内核模块和 Proc文件系统 程序的一些过程,并对主要代码进行解析说明。通过一个编程示例,给出 Proc文件系统编程的框架,以显示 Linux虚拟文件系统的能力。
2022-08-11 13:17:29 674KB 自然科学 论文
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传统的微波滤波器诊断模型构建方法不适用于严格的滤波器综合。提出了一种改进方法,对广义Chebyshev滤波器的传输函数和反射函数分子多项式系数均做了合理限制,继而求出响应对应的耦合矩阵,并与理论综合结果比较,确定出滤波器调试的方向和幅度。最后用该方法分别对四阶开环微带滤波器和八阶波导滤波器进行诊断调试,调试后回波损耗和群时延均满足预期指标,调试时间缩短了一半。
2022-08-11 08:37:45 98KB 自然科学 论文
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针对航空发动机用涡轮盘材料Udimet720Li,根据高温单轴实验结果,对其在各种载荷条件下的力学行为,开展了采用Bodner-Partom(B-P)统一型弹-粘塑性本构方程进行建模的研究。充分讨论了基于内变量理论的该型本构模型对率相关拉伸、循环硬化及蠕变等力学行为同时进行建模的能力;根据对模型的本构分析,给出了一种分类加整体考虑的模型参数优化策略。通过ABAQUS用户子程序,把该模型结合进了有限元方法,并进行了计算验证。研究表明B-P本构模型可较好地建模高温镍基合金Udimet720Li的各种力学行为。
2022-08-10 16:44:40 237KB 自然科学 论文
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针对短时傅里叶变换等时频分析方法不能提取由腿部和手臂运动产生的细致微多普勒特征这一问题,提出了采用分数阶傅里叶变换的雷达步态信号分析方法。在短时傅里叶分析的基础上,应用分数阶傅里叶变换对步态回波信号进行处理,由实测步态数据生成分数阶傅里叶变换谱图并进行了详细分析。结果表明,通过分数阶傅里叶变换可以从步态数据中提取出手臂、腿部摆动的细致微多普勒特征。
2022-08-09 21:26:39 325KB 自然科学 论文
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组搜索优化算法GSO(Group Search Optimizer )是一种基于动物捕食原理的新型群智能优化算法。本研究提出了一种改进的GSO优化算法:全局组搜索优化算法GGSO(Global GSO)。主要在两个方面对GSO算法进行了改进,一是在迭代过程中引入加速系数,加快种群收敛速度,增强算法的局部搜索能力;二是用高斯函数来产生随机位置变异,扩大搜索空间,从而增强算法的全局搜索能力。经过11个无约束测试函数和3个带约束问题的测试及与其他文献的比较可知,GGSO算法具有较好的局部和全局搜索能力,并且能够
2022-08-09 20:57:30 902KB 自然科学 论文
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