同济大学考博离散数学试题2006-2009 希望考博的同学都能实现自己的梦想

使用平稳小波变换提出了两种图像融合算法。 还包括一组要融合的图像。

这是一本经典的离散数学教材，在这里我把这本答案奉献出来了，希望对对离散数学头痛的人有所帮助吧，里面还.......

不使用库函数的线性卷积。代码是自描述的

Discrete Mathematics with Applications 离散数学与应用

离散控制Matlab代码学习RL 学习强化学习（在MATLAB:registered:中） 抽象的 该软件是一个游乐场，专门针对具有多种设置的详细学习强化学习（RL）。 运动场的核心是基于移动机器人的模型，被称为“扩展的非完整双积分器”（ENDI）。 有关说明，请参见。 总体代码流程图可在中找到。 基本上，代理（也称为“控制器”）连接到环境（系统）并生成操作，以使将来在无限远景中的运行成本（也称为奖励或阶段成本）最小化。 因此，此软件包中的特定目标是停放机器人。 该控制器为多模式控制器，可与各种基线进行比较（标称停车控制器，具有和不具有实时模型估计功能的模型预测控制器）。 包装的主要内容 -初始化脚本 -在MATLAB 2018a中，主文件是一个Simulink模型，顾名思义 -包含评论者定义的函数的脚本 -包装成适合在Simulink中使用的形式的状态空间模型的标准估计量 -确定确定合适的初始状态的方法相同 -包含角色定义为功能的脚本 -标称停车控制器的辅助功能 详细内容如下 一般说明 流程图中的大部分内容说明了该软件的不同部分之间如何交互。 它的主要成分是： 系统 标称控制器 由模型估算器，评论家和演员

从数据库中提取知识的任务通常由机器学习算法执行。 多数的这些算法只能应用于由离散数字或名义属性（特征）描述的数据。 在连续属性的情况下，需要一种将连续属性转换为离散属性的离散化算法。 此代码基于论文：“CAIM Discretization Algorithm”，详细信息可查找该论文[1]。 你可以从“ControlCenter.m”开始，在这里你会找到一个简单的例子，并附有说明。 如果有任何问题，请告诉我。 我会尽快回复你。 [1] Kurgan, L. 和 Cios, KJ，2004 年。CAIM 离散化算法。 IEEE 知识与数据工程汇刊，16(2):145-153

图像的离散余弦变换c++代码，带测试图片，绝对可以跑通的

很不错，第01讲.csf!54.59 MB@第02讲.csf!52.35 MB@第03讲.csf!58.57 MB@第04讲.csf!54.48 MB@第05讲.csf!58.16 MB@第06讲.csf!48.23 MB@第07讲.csf!56.54 MB@第08讲.csf!51.88 MB@第09讲.csf!53.66 MB@第10讲.csf!50.33 MB@第11讲.csf!53.38 MB@第12讲.csf!50.27 MB@第13讲.csf!62.24 MB@第14讲.csf!43.88 MB@第15讲.csf!56.52 MB@第16讲.csf!47.06 MB@第17讲.csf!52.27 MB@第18讲.csf!48.99 MB@第19讲.csf!59.58 MB@第20讲.csf!57.90 MB@第21讲.csf!61.52 MB@第22讲.csf!47.79 MB@第23讲.csf!61.96 MB@第24讲.csf!40.53 MB@第25讲.csf!67.16 MB@第26讲.csf!50.20 MB@第27讲.csf!52.13 MB@第28讲.csf!47.79 MB@第29讲.csf!48.54 MB@第30讲.csf!51.80 MB@第31讲.csf!49.46 MB@第32讲.csf!48.52 MB@第33讲.csf!59.36 MB@第34讲.csf!44.20 MB@第35讲.csf!52.17 MB@第36讲.csf!60.46 MB@第37讲.csf!56.48 MB@第38讲.csf!52.02 MB@第39讲.csf!52.50 MB@第40讲.csf!51.25 MB@第41讲.csf!65.13 MB@第42讲.csf!41.70 MB@第43讲.csf!47.83 MB@第44讲.csf!53.76 MB@第45讲.csf!51.51 MB@第46讲.csf!56.29 MB@第47讲.csf!57.75 MB@第48讲.csf!44.06 MB@第49讲.csf!50.59 MB@第50讲.csf!60.38 MB@第51讲.csf!63.06 MB@第52讲.csf!60.38 MB@第53讲.csf!43.66 MB@第54讲.csf!81.36 MB 解压密码:www.myebook.cn 合计大小： 2.84 GB

采用一种离散微分跟踪器的PID控制。被控对象是三阶传递函数，参考输入rin=20，干扰信号是0.5rands（1）。