采用梯度下降法,通过固定学习率、最速下降、共轭梯度三种方法,对定常系统和时变系统进行参数辨识,最后在matlab上设计了识别面板。该文档为该设计的总结文档。
2021-05-18 17:13:29 1.9MB 梯度下降 参数辨识 AppDesigner
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S(全搜索算法)、4SS(4步搜索算法)、BBGDS(基于块的梯度下降搜索算法)、DS(钻石搜索)、HS六边形搜索算法(hexagonal search, HS)、CDHS(交叉砖石六边形搜索法)、MVFAST(运动矢量场自适应搜索算法,MPeG)、PMVFAST(预测运动矢量场自适应搜索算法)、ARPS(自适应十字模式搜索)、ARPS3 原本想实现UMHexagonS(非对称十字形多层次六边形格点运动搜索算法,H.264)和EZPS算法,但这两种算法都针对H.264做了特殊的优化。本程序只考虑了16*16块的方式,对其实现的结果是不公平的。 另:AVPS是自己的算法,没有写完。有兴趣请参考,实际上跟PMVFAST、EZPS很想像。
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基于梯度下降的参数辨识代码,分析了定常和时变系统在不同学习率调整规则下的辨识结果。在MATLAB 的AppDesigner设计工具上制作了参数辨识面板。
2021-05-17 23:58:22 220KB 梯度下降参数辨识 AppDesigner
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正交梯度实现图像边缘检测,实现三种不同的梯度计算,可行
2021-05-17 15:10:49 798B 正交梯度
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通过matlab编程完整实现共轭梯度优化算法,并优化一个实例。
2021-05-17 12:06:06 4KB 优化算法
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自己写的实现三次样条插值函数,采用的是第二类边界条件,即已知首尾的一节导数,获得样条插值,同时提供了梯度下降法寻找最优解的样例。
2021-05-14 13:04:18 4KB python 样条插值 梯度下降
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2021年IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS 期刊最新的红外弱小目标检测论文《Robust Infrared Small Target Detection via Multidirectional Derivative-Based Weighted Contrast Measure》的论文原文和源代码。希望对各位有所帮助。
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从能量的角度分析了侧偏角对轮胎磨损量的影响趋势.将轮胎刷子模型、9自由度的整车运动模型和转向梯形结合起来,建立了轮胎磨损与转向梯形结构参数、底盘结构参数之间的解析公式
2021-05-13 13:01:55 279KB 汽车 轮胎 轮胎磨损 转向梯度
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针对传统Canny在空间尺度 和阈值选取上需人工设置,提出了一种自适应算法。由于传统Canny在 邻域内计算梯度幅值时容易受到噪声影响,本文通过垂直,水平,45°,135°方向上的一阶差分模板计算梯度幅值。实验结果证明与传统Canny算子相比,该算法能够保留较多的边缘信息,同时抑制了一些虚假边缘,且计算简单,容易实现。
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可用于求解图像的灰度梯度值,多幅图像之间比较清晰度等。
2021-05-13 10:24:28 1KB 灰度梯度 matlab
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