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对SAR成像的RD算法进行仿真，使用8点sinc插值算法进行距离徙动矫正，并能实现成像结果进行距离向和方位向波形分析。

基于win10系统，实用anaconda配置python环境，在anaconda里面下载vscode对项目进行编辑。基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测 使用说明 1、运行detect.py：实现对 /inference/images 路径下的图片和视频进行目标检测，卡车计数，和车牌检测与识别 2、在/inference/output 路径下可看到输出情况

采用tensorflow（python）实现 YOLO v3目标检测算法，可对图片，包含图片的文件夹、摄像头和视频进行对如下20个类物体的检测。

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基于jQuery的扫码枪监听。如果只是想实现监听获取条码扫码信息，可以直接拿来使用，如果有更多的条码判断处理逻辑需要自己扩展。 一、功能需求 使用扫码枪扫描条码，在一个web页面监听获取扫码枪的数据，并禁止用户进行手动的输入操作。 开始的想法非常简单，因为扫码枪就是模拟键盘的输入，当他用usb接口插入电脑的时候，就变成了一个外接的输入设备，用js监听就可以了。但是如何判断用户是否为手动输入就需要做一些处理了。 二、主要问题 1.如何判断是否手动输入 2.如何判断一个条码输入完成 三、解决方案 手动输入的解决办法就是：对比一个键从按下到抬起的时间间隔，以及两次按键的时间间隔。 因为扫码枪的输入速