Android4.1提供了开源项目WebRTC中噪音抑制，回声消除、静音 检测、自动增益控制模块的实现。但是Android手机中有很多不支 持这些功能，所以最好还是使用WebRTC中的C/C++代码进行编译。 本例简单测试了下噪音抑制和回声消除功能，效果还不错。

高光谱遥感数据蕴含着丰富的地物反射光谱信息,其原始反射数据中含有大量的噪声,这些噪声严重影响地物反射光谱中的吸收特征,大大降低数据的分析精度,研究有效的高光谱遥感数据噪声滤波算法是改善高光谱数据分析效果的关键环节。研究了推扫高光谱图像(PHI)影像中条带噪声的高频特性,针对目前常用的矩匹配方法及几种改进的矩匹配方法都存在一定的缺点,提出一种改进的行平滑条带滤波方案,对含有条带噪声波段行均值曲线进行平滑处理,并调整图像中各像元的灰度值,以减小行间灰度差异,所得图像的峰值信噪比有所提高,取得了比按波段的矩匹配方法更好的去条带效果,在较好地削弱图像中条带噪声的同时,保留了原图像的辐射特征。

为进一步抑制遥感图像的非均匀噪声,首先分析了空间遥感高光谱图像条带噪声产生的原因及噪声模型,进而提出一种基于窗口阈值判决的改进矩匹配算法。选取相对平坦,且条带噪声与背景对比较明显的区域进行阈值估算,并选取参考均值、标准差和条带阈值判决对条带噪声进行矩匹配处理。实验结果表明,所提算法的峰值信噪比相对传统方法至少提高了6.2163 dB,均方误差最小降低了5.9630,结构相似度至少提高了0.254。与传统方法相比,采用所提方法处理后的图像变异逆系数有所提高,图像横向梯度与标准差有所降低,该方法还去除了图像中的条带噪声,保留了原始图像的细节信息。

本资源内包含一个matlab源代码和一个纯净的音乐信号，通过对音乐信号加高频余弦噪声，得到掺杂高频余弦噪声的音乐信号；后通过设计巴特沃斯低通滤波器以及频域分析，实现高频噪声的去除，重新得到纯净的音乐信号。

去噪声代码matlab 神经网络 该代码与以下文章相关联： 凉子亮子（Ryo Abiko）和池原正明（Masaaki Ikehara）。 “通过单个CNN对混合的高斯脉冲噪声进行盲去噪。” ICASSP 2019-2019 IEEE声学，语音和信号处理国际会议（ICASSP）。 IEEE，2019年。 嘈杂的影像 去噪图像 地面真相图 要求 MATLAB（<R2019a） 用法 运行demo.m 如果有GPU，MATLAB将自动在GPU上运行代码。 要选择GPU，请在运行演示文件之前运行gpuDevice(number) 。 引文 如果使用此代码，请引用本文。 @inproceedings{abiko2019blind, title={Blind Denoising of Mixed Gaussian-impulse Noise by Single CNN}, author={Abiko, Ryo and Ikehara, Masaaki}, booktitle={ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics,

我们提出了一个扩散导向模型，该模型在总变异和 Perona-Malik 模型之间提供了有效的相互作用。 框架中引入了两个参数来凸化我们的能量函数。 此外，为了处理乘法噪声，我们在框架中加入了基于对数的先验。 实证结果表明，所提出的方法生成更清晰和详细的图像。 更重要的是，我们的框架可以在更长的时间内发展，而不会弄脏关键的图像特征。

2022-2028全球与中国闪变噪声测量系统市场现状及未来发展趋势.docx

基于图像去噪的混合噪声滤波算法，可以有效地消除图像的混合噪音

信号与噪声_大数据时代预测的科学与艺术 - Nate Silver[美]纳特•西尔弗.epub

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