利用ICP算法测试点云配准情况，并基于ICP算法，应用kd-tree与icp算法相结合的方式。对点云配对的指派问题进行更好的处理，从而得到更好的点云配准结果。本文采用的编程环境为MATLAB2022，文章末尾含ICP和icp与kd-tree相结合的核心代码即：放置的是函数文件，没有方式.m文件。 来源于大二期末大作业，做的一般，希望能够帮助到你。（通过latex生成的论文）

主要介绍了使用python写的opencv实时监测和解析二维码和条形码,本文给大家介绍的非常详细，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

基于ArcGIS的地下管线三维虚拟仿真研究与实现

本资源讲述了如何在matlab中创建数组并做了非常详细的汇总，包括数组和向量、矩阵、张量的区别，重点是解决matlab中如何创建N维数组以及怎么给他循环赋值等等，非常详细地总结了一系列创建二维数组的方法如eye、rand、ones等近十种创建方法，其中有从已知的数组（矩阵、向量）创建一个新数组的方法（升维），并且在持续更新中，我这主要简述创建方法，相关运算会在下一篇文章介绍，这样可以有助于初学者分模块理解与记忆，并且其中的算法思想非常值得新手借鉴，同时示例了再matlab中如何书写for循环、变量的定义、输入与输出，以及一些常见的命令，总之希望对大家有帮助，我会持续更新！

主要介绍了Python基于matplotlib实现绘制三维图形功能,涉及Python使用matplotlib模块进行三维图形绘制相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

【barcodelib条形码类库】 支持一维码EAN8, EAN13, UPCA, CODE39, CODE128, ITF，二维码QR_CODE的生成和读取。 本类库基于ZXing条形码库修改而来，主要的改动： * 取消支持部分条形码，较少库文件大小。 * 拆分为barcodelib.swc和barcodelib.decode.swc2个库，分别用于生成条形码和读取条形码。启用读取条形码操作时要同时引入barcodelib.swc和barcodelib.decode.swc2个库。 * 修改QR_CODE码逻辑，支持中文。 已在Flex SDK 3.6, 4.5下测试通过。 工程使用Flash Builder 4.5打开，如果使用其他版本开发工具打开，可能需要作少量调整才能编译通过。

Labview机器视觉-USB摄像头识别二维码-完整程序。基于NI-VISION的视觉识别，需要安装好对应的扩展。使用USB摄像头，在程序中实时识别和解码二维码。使用程序前注意先阅读read me.txt文件，选择好摄像头编号，便可在前面板中实时识别二维码。如果想要了解代码中每个vi的作用，可以在我的博客主页搜索《【Labview机器视觉】- USB摄像头识别和解码二维码 - 学习记录》该文章并学习，感谢您的支持和鼓励！

Infoworks ICM 软件 ，一维河道模型构建，计算洪水水位、流速等特征，分析洪水淹没情况 ，一维与二维地面的连接，一维河道与一维管网的连接。用于城市内涝河道、 防洪外河等等

为了进一步提升建筑物遥感图像分割的准确性和运算速度，本文提出了基于混沌布谷鸟优化的二维 Tsallis交叉熵的建筑物遥感图像分割方法。首先给出了二维 Tsallis交叉熵的阈值选取公式，然后将 Logistic混沌映射引入布谷鸟算法，进一步加快布谷鸟算法的收敛速度，最后通过该混沌布谷鸟算法优化基于二维 Tsallis交叉熵的阈值寻找过程，并以得到的最优阈值分割建筑物遥感图像。大量实验结果表明，与二维倒数交叉熵法、二维 Tsallis熵法、基于混沌粒子群优化的二维 Tsallis灰度熵法等方法相比较，本文方法分割的目标更为准确，细节更为清晰，且运算时间更短。

为提高医学图像分割的效果，针对二维Tsallis熵阈值法图像分割效果受参数q选择的影响，提出一种基于云模型萤火虫算法优化二维Tsallis熵的医学图像分割算法。首先，将云模型引入萤火虫算法，提高萤火虫算法的收敛速度和寻优能力；其次，选择均匀性测度作为医学图像分割的评价指标，运用CMFA算法对二维Tsallis熵阈值法参数q进行自适应寻优。研究结果表明，与FA-Tsallis和Tsallis相比较，CMFA-Tsallis的均匀性测度最高，分割出来的结果边界清晰，从而证明本算法的有效性。