yolo3-pytorch-master.zip

YOLO3 目标识别在OpenCV3.4.2中用C++实现。YOLO: Real-Time Object Detection,You only look once (YOLO) is a state-of-the-art, real-time object detection system. On a Pascal Titan X it processes images at 30 FPS and has a mAP of 57.9% on COCO test-dev.我用i7 8700K CPU跑，每张图片只需要160ms左右，速度还是蛮快的了。

keras-yolo3 实时目标检测，更多内容，请移步：https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/87855162

基于keras和tensorflow的物体检测python源代码，可以直接使用！

YOLO v3的配置文件，模型文件等，包括yolov3.weights，yolov3.cfg，coco.name三个主要文件。

yolo3的实现，平台是Windows10、python3.6.8 tensorflow1.12 运行yolo_video.py --camera 打开本地摄像头识别 运行yolo_video.py --image 打开图片识别 修改yolo.py中的代码，可以打开视频文件 缺少权重文件，可以自行下载weight文件用convert.py转换

用VS2015编写的图形界面YOLO3测试程序，可以通过按钮打开需要的图像，然后进行YOLO3计算，显示图像和识别结果，并显示运算花费时间。