这是一个报告的PPT，不是论文。是关于SIFT特征提取的简要步骤！

SIFT算法，可以直接执行MATLAB程序

鉴于摄像机采集的图像一般都存在一定程度的旋转和平移，一般的匹配算法都存在较高的误匹配率，引入极线约束，提出一种改进的SIFT特征匹配 算法，并在MATLAB中实现算法，实验结果证明该算法有效

空间金字塔SpatialPyramid和SIFT特征提取matlab代码下载，并能够成功运行，得出结果，并附有例图！

SIFT特征匹配算法-SIFT.rar SIFT：Scale Invariant Feature Transform SIFT特征匹配算法是目前国内外特征点匹配研究领域的热点与难点，其匹配能力较强，可以处理两幅图像之间发生平移、旋转、仿射变换情况下的匹配问题，甚至在某种程度上对任意角度拍摄的图像也具备较为稳定的特征匹配能力。 附件中有SIFT原文、中文文献。

传统的mean-shift 跟踪算法不能跟踪目标的旋转、缩放运动, 且常常因此造成定位不准. 鉴于此, 将尺度不变 特征变换(SIFT) 特征检测融入到mean-shift 跟踪过程, 提出SIFT 特征点的尺度变化与目标的尺度变化成正比, 特征 点主方向变化与目标旋转角度一致, 给出了基于SIFT 特征的自适应目标尺度、方向计算方法, 且利用带方向、可变 带宽的椭圆核改进传统的mean-shift 跟踪方法. 实验表明, 该算法能够较好地跟踪目标的旋转、缩放运动, 定位也更 准确.

提出一种基于统一计算设备架构(CUDA)加速的尺度不变特征变换(SIFT)快速计算方法,用以解决SIFT特征提取计算过程耗时过长的问题。该方法充分利用图像处理单元(GPU)在并行计算、浮点计算、内存管理等方面的优势,合理分配主机端和设备端的资源及其在SIFT特征计算中所承担的角色。实验表明,与CPU架构下的SIFT特征提取算法相比,本文算法可以大幅度加快SIFT特征提取的计算速度,其加速比随着SIFT特征点数目的增加而增加,在本文实验中最大加速比可达19.54。

SIFT特征点检测 自己整理的ppt还行

自己将对图像的sift特征提取，拓展到了对视频逐帧sift特征的提取

一个cpp文件。 功能：利用opencv库对SIFT角点进行提取，并进行匹配，最后画出匹配示意图。程序逻辑简单，可以在内部自由改动。