oap:CUDA中大型矩阵隐式重启Arnoldi方法的实现和深度学习基础
2021-12-04 09:32:55 2.08MB cuda scientific scientific-computations C++
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跪着 Python中的拐点检测 该存储库是尝试实现下跪算法的尝试,发布。 给定一组x和y值, kneed将返回函数的拐点。 拐点是最大曲率的点。 目录 交互的 贡献 引文 安装 kneed已通过Python kneed和3.8进行了测试。 水蟒 $ conda install -c conda-forge kneed 点子 $ pip install kneed 从GitHub克隆 $ git clone https://github.com/arvkevi/kneed.git $ python setup.py install 用法 这些步骤通过从手稿中复制图2来介绍如何使用kneed 。 输入数据 DataGenerator类仅作为生成样本数据集的实用程序而包括在内。 注意: x和y必须为等长数组。 from kneed import DataGenerator ,
2021-11-26 10:35:08 11.7MB python data-science systems scientific-computing
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CIS2521F Standard and Scientific Package Datasheet
2021-11-19 18:24:52 8.86MB Fairchild CIS2521F Datasheet
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智利南方大学 INFO147:使用Python进行科学计算,2021年 负责人:Pablo Huijse H,在inf dot uach dot cl的phuijse UACh的计算机工程专业学位选修课和计算机工程硕士学位的选修课程。 建议通过克隆此存储库来保留课程资料的本地副本。 抽象的 使用Python进行科学计算的课程向学生介绍了数据科学的基本概念,使他能够使用Python 3编程语言提供的免费数值计算工具解决应用科学问题。 特别是,学生将学习读取,处理和预处理数据,从数据创建可视化效果,解决线性代数和优化的数值问题,通过基本的统计推断提取信息,并训练简单的模型进行回归,分类和预测。 内容 第1单元:使用Python进行数据管理 单元2:使用Python进行科学计算 概率基础 描述性统计 推论统计 单元3: 附件: (补充) Python 3评论 使用者介面 参考书目 主要
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Introduction to Scientific Programming and Simulation using R。R语言的经典书,不用多介绍了把。
2021-11-10 14:28:16 7.64MB R语言
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p4pdes 用于偏微分方程的PETSc是一本有关使用通过现代数值方法求解的新书。 可以从订购: 该存储库包含本书所基于的C和Python示例程序。 他们将长期留在这里并得到维持。 C的例子 要编译和运行C示例,请参见第1章至第12章,位于c/目录中的README.md 。 Python / Firedrake示例 第13章和第14章使用 (一个基于PETSc的有限元素库,尤其是 )。 请参阅python/目录中的README.md以运行这些示例。
2021-11-10 10:16:18 327KB python c parallel-computing scientific-computing
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GNU Scientific Library (gsl) 是一款功能强大的数学公式库,支持线性代数,矩阵与向量,常微分方程等的求解,基于C和C++
2021-11-08 14:07:47 8.69MB gsl 数学公式库 C/C++
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代码分析工具Scientific.Toolworks.Understand.5.0.936(x86,x64系统均可用)内含Keygen-2018最新版,【内含几个序列号】注册机,SN序列号生成器,适用月x64和x86的Win10等windows系统。 Build Notes Understand Build 936 (Build b936) – 13 Apr 2018 CODECHECK Add missing malloc for Misra 2012 21.3. INFOBROWSER Exclude 'call ptr' references from C/C++ References field. Added 'pointer' text to 'call ptr' references in the Calls field.
2021-11-06 09:46:48 69.52MB Understand source insig 代码分析
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熊猫 介绍 pandastable库为Tkinter提供了具有绘图和数据处理功能的表小部件。 它使用pandas DataFrame类存储表数据。 Pandas是一个开源Python库,提供高性能的数据结构和数据分析工具。 Tkinter是python的标准GUI工具包。 它旨在用于以下用途: 适用于希望在其应用程序中包含可以存储和处理大量数据的表的python / tkinter GUI开发人员 适用于不熟悉Python或pandas API并希望使用随附的DataExplore应用程序来操纵/查看其数据的非程序员 这对于希望对表格数据进行初始交互查看而无需编码的数据分析人员和程序员可能也很有用。 使用这些类的DataExplore应用程序包含在分发中,并且是用于教育和研究用途的独立应用程序。 当前,这侧重于提供类似于电子表格的界面以用于可配置2D / 3D绘图的表格操作。 Win
2021-10-28 19:12:44 4.7MB pandas tkinter data-analysis scientific
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自述文件,用于GEOS-Chem科学代码库 总览 该存储库( )包含GEOS-Chem科学代码库(又名GEOS-Chem化学模块)。 此存储库中包括: GEOS-Chem科学例程的源代码; 创建GEOS-Chem运行目录的脚本; 运行GEOS-Chem测试的脚本; 驱动程序例程(例如“ main.F90”)使GEOS-Chem可以在几种不同的上下文中运行,包括: GEOS-Chem“经典” (适合在单个节点上运行少于64个内核) GCHP (GEOS-Chem“高性能,可以跨多个节点运行以实现高可伸缩性) GEOS-GC (GEOS-Chem与NASA GEOS ESM耦合)
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