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2021-12-16 11:07:13 812KB scheme android
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在分类及预测任务中对高维类别(category)变量的预处理方法
2021-12-09 19:29:49 290KB Categorical
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周期共享方案统计项目 在这个项目中,我们分析了trip.csv数据文件,并告诉公司在哪里吃午餐,以赚取大量利润。 基于分析...。数据位于Cycle-Sharing-Scheme-Stats-Project.zip文件中
2021-12-09 11:03:10 1.53MB JupyterNotebook
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方案_编译器 源语言:方案的一个子集目标语言:汇编代码 (IA32) 实现语言:scheme 基于 Abdulaziz Ghuloum 发表的论文“An Incremental Approach to Compiler Construction” (进行中 )
2021-11-16 13:38:52 11KB Scheme
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用反向传播方法解决全波非线性逆散射问题 该Matlab代码用于通过BPS用卷积神经网络解决逆散射问题。 版权所有:copyright:2019,新加坡国立大学,准威。 请先下载matconvnet 1.0-beta23: ://www.vlfeat.org/matconvnet/记住将其压缩。 要使用mex,您还需要安装Visual Studio。 (1)Matlab代码用于在Z.Wei和X.Chen,“全波非线性逆散射问题的深度学习方案”中实施反向传播方案(BPS),IEEE地理科学与遥感学报,57( 4),第1849-1860页,2019年。此Matlab代码用于通过BPS解决卷积神经网络的逆散射问题,该方法由准威(weizhun1010 @ gmail。com)编写。 如有任何疑问,请随时联系。 仅需要CPU,您可以轻松地将其调整为GPU版本或Python版本。 (2)训练后,您可以通过运行“
2021-11-03 10:16:20 10.91MB MATLAB
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Canonical Variate Analysis ,用于分析多组变量相关性,并能反应各变量重要程度
2021-11-01 11:23:39 224KB Canonical Variate Analysis
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ALAMOUTI 执行蒙特卡罗模拟并估计 Alamouti 方案 [1] 在瑞利信道上的误码率 (BER)。 该方案假定 2 个发送 (Tx) 和任意数量的接收 (Rx) 元素。 如果Rx = 1(一个接收元素),则将ALAMOUTI转换为具有最大比率组合(MRC)的2阶发送分集方案。 调制格式为任意阶数 M 的 MPSK,可由用户控制。 使用内置的图形用户界面 (GUI) 输入仿真参数,其中包含: 1. 要传输的来自两个 Tx 元素的对符号数量:N。该数量应至少是预期 1/BER 的 10 倍,以提供低估计误差。 2. MPSK 阶 M,必须是 2 的幂。 3. 信噪比 (SNR),单位为 dB,是一个 Rx 元件的平均接收功率与该元件的噪声功率之比。 4. 用户不能改变的发射元素数量Tx=2。 5.接收元件Rx的数量可以是任意的。 该程序不会检查进料参数的格式,也不会发
2021-10-28 10:26:12 6KB matlab
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在WS服务开发中,用到的XML文档部署,Scheme语法规范基础知识,
2021-10-25 14:41:33 108KB Scheme
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SICP学习 SICP示例和练习
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