OpenHIS 医院信息系统 这是一个专为基层或二级护理而设计的开源医院信息系统。 它包含用于运行医疗机构的所有基本模块，从患者注册到计费。 完全基于开源技术构建，以确保自由和社区的持续支持。 有关详细信息，请访问上面的链接。 安装与配置 为了确保该应用程序首次运行，我决定使用开发版本，但以后可以随时对其进行升级。 以下安装脚本是在Ubuntu 20.04.1 LTS中创建的。 PHP（5.6） 有关详细信息，请访问 sudo add-apt-repository ppa:ondrej/php sudo apt-get update sudo apt-get install -y php5.6 sudo apt-get install -y php5.6-mysql 确认已安装的php版本： php -v 作曲家 有关详细信息，请访问 从任何地方运行作曲家： su

脑MRI序列的预处理 这是对ADNI数据集的大脑MR图像进行预处理的管道通过使用FMRIB软件库（ FSL ）和高级归一化工具（ ANTs ）。 1.安装FSL和ANT 按照说明下载并安装FSL 。 从或源代码编译ANT 。 2.安装Python软件包 所有必需的库如下所示： tqdm 麻木 科学的 py 尼巴​​贝 matplotlib sciKit-fuzzy（可选） scikit-learn（可选） 3.下载数据集 此仓库中使用的数据集是ADNI1和ADNI2的AD和NC筛选图像。 见。 这是原始图像的一个样本。 4.重新组织文件 将工作目录切换到src 。 运行reorgnize.py，它将ADNI1和ADNI2合并到一个文件夹中。 python reorgnize.py 5.注册 运行registraion.py通过FSL FLIRT将图像转换为模板的坐标系。

叠加3d 注：有这个库的C ++版本。 用法 def Superpose3D ( X , # <-- Nx3 array of coords for the "frozen" point cloud x , # <-- Nx3 array of coords for the "mobile" point cloud # ---- optional arguments: ---- w = None , # optional weights for the calculation of RMSD allow_rescale = False , # attempt to rescale mobile point cloud? report_quaternion = False ) # report rotation angle and axis? Superpose3D（）接收两个xyz坐标

使用微分纯对数恶魔算法进行 2D 和 3D 图像配准的简单 matlab 代码提供代码以帮助理解Demons算法 - 欢迎任何评论或改进

Springer出的书都不会差。这本主要各图像配准的各种方法。个人觉得内容比较细致。

Non-Rigid Point Set Registration with Robust Transformation Estimation under Manifold Regularization

主要讲的是通过openVC来进行图像处理的知识

Python CPD 相干点漂移算法的纯Numpy实现。 MIT许可证。 介绍 这是Myronenko和Song编写的相干点漂移算法的纯数字实现。 它为点云提供了三种配准方法：1）规模配准和刚性配准； 2）仿射注册； 3）高斯正则化非刚性注册。 CPD算法是用于对齐两个点云的配准方法。 在这种方法中，将移动点云建模为高斯混合模型（GMM），将固定点云视为来自GMM的观测值。 最佳变换参数将最大后验（MAP）估计最大化，即从GMM绘制观察到的点云。 配准方法适用于2D和3D点云。 有关更多信息，请参阅我的。 点安装 pip install pycpd 从源安装 将存储库克隆到一个位置，称为root文件夹。 例如： git clone https://github.com/siavashk/pycpd.git $HOME /pycpd 安装软件包： pip install . 对

《A Partial Intensity Invariant Feature Descriptor for multimodal retinal image registration》论文的matlab源代码

完美实现图像匹配-image_registration.m 本帖最后由 yangyangnuc 于 2013-5-3 21:51 编辑 matlab例程中提供的image registration 效果不太好，我做了一点修改，就是代码前部分割那里，效果不错，上图一张并附代码