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橙色电信的客户流失数据集将用于开发预测模型，该数据集由清除的客户活动数据（功能）以及指定客户是否取消订阅的客户流失标签组成。这里提供了两个数据集：可以下载churn-80和churn-20数据集。 telecom_churn.csv

设计一个类SavingsAccount，定义一个静态数据成员记录存款的年利率（rate），该类的每个成员都包含一个私有的数据成员balance，表示该成员当前的存款数额。提供一个成员函数CalMonthlyInterest()，用以计算月利息（用balance乘以rate再除以12），并将这个月利息加入balance中。提供一个静态成员函数ModifyRate()，用以改变静态数据成员rate的值。定义两个不同的SavingsAccount对象saver1和saver2，当前存款数额balance分别为2000.00和3000.00。首先将rate设置为3%，计算每个存款人的月息并打印新的结果，然后将rate设置为4%，再次计算每个存款人的月息并打印新的结果。

射频学习资料，主要描述无线通信系统中的射频子系统，包括射频相关的不理想性，如DC Offset, PN等。

第七章 最优化设计 ═════════════════════════════════════════════════════ MSC.ADAMS/View使用入门练习 30 第七章 最优化设计 总论 你继续要做的工作是找到一种参数化性能最好且满足设计要求的最优方案。在 MSC.ADAMS/View 中， 系统的最优化设计快速而简便。最优化包括：选取要使其最大或最小的目标函数；选择你要调整的设计变 量；还有一个非必要步骤，约束条件必须得到满足。 最优化设计包括： 调整设计变量 运行最优化设计程序 如果你想跳过前面章节从此处开始，可以输入文件 install_dir/aview/examples/Latch/refine.cmd，install_dir 是 MSC.ADAMS 安装的路径。 调整设计变量 利用表 6 的设计研究结果来选择哪些设计变量应用于最优化处理。用 DV_4，DV_6，DV_8 进行最优化 设计，因为它们看起来对夹紧力影响最大。用这些参数进行最优化将使弹簧力达到最大值。 因为模型必须在给定的空间工作，所以要对设计变量进行如下限制： 设计变量名 设计点位置 最小值 最大值 DV_4 POINT_2y 1 6 DV_6 POINT_3y 6.5 10 DV_8 POINT_4y 9 11 操作步骤： 1、 在 Build 菜单中选择 Design Variable→Modify。Database Navigator 对话框出现。 2、 双击 DV_4，Modify Design Variable 对话框出现。 3、 参照表 6 设置 Min.Value 和 Max.Value。 4、点击 Apply。

成像光体积描记器（iPPG）是一种用于远程非接触式脉搏率测量的技术。 iPPG通常是从面部或手掌视频中获取的。 该软件包提供了用于iPPG信号提取和处理的工具。 来自[1]的恒河猴iPPG数据用作测试数据集。 输入：视频文件。 输出：iPPG信号； 估计的脉搏率。 内容： 1. extract_color_channels_from_video从视频中提取颜色信号。 颜色信号被计算为每个视频帧在感兴趣区域（ROI）上平均的红色，绿色和蓝色分量的值。 可以为第一帧手动选择ROI（如果仅预期有限量的运动），或者使用Viola-Jones算法自动设置ROI（仅用于从人脸提取iPPG！）。 此功能可以选择从ROI中排除非皮肤和损坏的像素。 2. compute_ippg实现了[2]中考虑的iPPG提取方法（包括最近引入的CHROM和POS方法）以及一些iPPG预处理和后处理技术。 3. ippg

SPECCPU 2017 整型测试程序的命令行，从代码中抠出，用于单独运行benchmark进行实验

matlab绘制FPPI测试数据，详情看：https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/105476251

心跳：使用远程光电容积描记法（rPPG）测量心率 这是rPPG的简单实现，rPPG是无需接触皮肤即可测量心率的一种方法。 它使用视频记录或实时面部表情分析肤色的细微变化。 运作方式如下： 检测到人脸并对其进行连续跟踪 通过确定每帧中的面部颜色来获得信号序列 心率是使用频率分析和一系列滤波来估计的 如果您对特定内容感兴趣，请随时阅读我有关以下主题的出版物： 另请参阅我的最小和“ 。 演示版 依存关系 需要以下库才能运行心跳： 它们必须安装在系统上，以便在编译器的标准搜索路径中可以找到头文件和库。 安装 要构建可在macOS上运行的Makefile： $ make Ubuntu的替代编译。 适用于opencv 3.1： $ g++ -std=c++11 Heartbeat.cpp opencv.cpp RPPG.cpp ` pkg-config --cflags --libs ope

如何使用任何制造商已经拥有的组件制造一个血氧饱和度传感器来测量血液中的心跳和血氧饱和度。