用pbs提交任务，训练结束后打开其标准输出流，将标准输出流修改至如压缩包中base_all_SetOut的格式，利用read_plot.py绘制训练过程曲线图。
2021-08-10 14:09:59
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16个精心挑选的好看字体ttf文件
Python数据可视化绘制词云图时，用于提高词云图颜值。是我测评了1000多款字体后挑选出来的，你值得拥有！
2021-08-03 09:41:05
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使用Python爬虫、EChart、WordCloud等技术，实现了对豆瓣电影Top250的数据可视化以及词云图片生成。
2021-07-14 09:06:11
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最新Pyhton招聘岗位数据分析、python招聘岗位数据可视化。项目内容所涉及组件Pandas、matplotlib、numpy、geo，jieba等。采用python3.7及以上开发环境。
2021-07-01 15:28:38
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数据来自墨西哥的国家,秘鲁和哥伦比亚,年龄在14至61和不同的饮食习惯和身体状况,有17属性和信息处理2111条记录。与饮食习惯相关的属性有:频繁摄入高热量食物(FAVC)、蔬菜摄入频率(FCVC)、主餐次数(NCP)、餐间食物摄入(CAEC)、每日用水量(CH20)、饮酒量(CALC)。与身体状况相关的属性为:卡路里消耗监测(SCC)、体育活动频率(FAF)、使用科技设备时间(TUE)、使用交通工具(MTRANS)，获得的其他变量为:性别、年龄、身高和体重。标签变量为NObesity，其值为:不足体重、正常体重、超重I级、超重II级、肥胖I级、肥胖II级和肥胖III级。
该数据集为UCL开源数据集，无需授权即可使用。
主要适用Pandas库进行数据分析，是使用Python进行大数据分析入门的很好示例教材。
2021-06-21 14:02:15
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