零件仿真 MPI支持的并行粒子模拟（惰性气体定律，pV = nRT，验证）。 这是MPI支持的粒子模拟并行实现，并且通过模拟粒子的运动和相互作用来验证理想气体定律PV = nRT 。 它还显示了一种称为布朗运动的东西。 在这里，我们假设粒子是半径为1的坚硬粒子，并且所有碰撞都是弹性的。 盒子是一个二维矩形，没有任何摩擦。 为了显示布朗运动，已将具有更大质量和半径的粒子插入到盒子中。 这个大粒​​子的轨迹已经被监视。 有关该问题的更多详细信息，请阅读docs目录中的“ Particle Simulation (Problem Description).pdf 。 该项目的目标是使MPI并行化仿真过程。 在该项目中，遵循了典型的物理模拟方法。 如果我们有P个处理器，则将整个盒子分为P个小区域，每个处理器负责一个区域。 如果我们总共有N粒子，那么每个处理器都会将N/P粒子均匀地分布到其区域中

可用于做系统集成时驱动支持或者新主板不能识别usb设备 适用系统： Windows 7, 32-bit Windows Embedded Standard 7 Windows 7, 64-bit 适用于： Intel USB 3.0 eXtensible Host Controller Intel USB 3.0/3.1 eXtensible Host Controller

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该模型可以解释如何在考虑温度的情况下对非线性光伏系统进行建模，并可以得到 PV 和 IV 图。 对于任何 Matlab 模型，请通过电子邮件与我们联系： malla_phd@yahoo.com。

IEEE Std 929-2000光伏发电系统并网技术要求

pvrcnn是一个两阶段检测算法。stage1采用常规的voxel-based的方法得到proposal。stage 2：refine。经过stage1得到了RoI, 刚刚的关键点特征提取得到了每个关键点的特征。然后可以进行refine了。还有一个Predicted Keypoint Weighting模块。它的作用主要是想降低不是前景点的关键点特征对refine阶段的影响。通过训练两层MPL来使得模型能够区分哪些是前景点，哪些是背景点，并对背景点赋予较小的权重。以gird point为球心，以某一设定值为半径画球，对包括在其中的关键点再次进行set abstraction操作，得到更高级的特征。这样做有一个好处就是，在画球的过程中，有可能将RoI之外的点包括进来，从而提供更丰富的语义信息，帮助模型更好的回归。这样重复6 * 6 * 6次，就能得到6 * 6 * 6个特征向量。

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该系统由一个光伏阵列和一个带阻性负载的升压转换器组成。 升压转换器通过模糊逻辑控制器进行控制，以从光伏阵列中提取最大功率。 如果您需要带有 FIS 文件的完整模型，请通过我的电子邮件与我联系：engr.niaz91@gmail.com 要观看视频演示，请访问以下链接： https://youtu.be/SkhYA_y1l2A

对平面两关节直接驱动机器人, 提出一种同时将闭环极点配置到满足动态响应区域内的变增
益L PV 鲁棒H ∞控制器设计新方法。利用L PV 的凸分解方法, 将机器人模型化为具有凸多面体结构的
L PV 模型, 然后利用LM I技术对凸多面体各顶点分别设计满足H ∞性能和闭环极点配置的反馈增益,
再利用各顶点设计的反馈控制器综合得到具有凸多面体结构的L PV 控制器。 仿真结果验证了该控制器
可使机器人随关节位置变化始终具有良好的控制性能。

操作系统P V题解 第一章 The P,V Theorem 在操作系统理论中有一个非常重要的概念叫做P,V原语。在我们研究进程间的互斥的 时候经常会引入这个概念，将P,V操作方法与加锁的方法相比较，来解决进程间的互斥问 题。实际上，他的应用范围很广，他不但可以解决进程管理当中的互斥问题，而且我们 还可以利用此方法解决进程同步与进程通信的问题。 一 Introduction of P,V Theorem 阐述P,V原语的理论不得不提到的一个人便是赫赫有名的荷兰科学家E.W.Dijkstra。 如果你对这位科学家没有什么印象的话，提起解决图论中最短路径问题的Dijkstra算法 应当是我们再熟悉不过的。P,V原语的概念以及P,V操作当中需要使用到的信号量的概念 都是由他在1965年提出的。 1 Some Conceptions 信号量是最早出现的用来解决进程同步与互斥问题的机制，包括一个称为信号量的变 量及对它进行的两个原语操作。信号量为一个整数，我们设这个信号量为：S。很显然， 我们规定在S大于等于零的时候代表可供并发进程使用的资源实体数，S小于零的时候， 表示正在等待使用临界区的进程的