ubuntu操作系统中pip安装tensorflow时cuda环境的调整

opencv3.4 python3.7 pip安装

Python中dlib包的安装非常麻烦，直接pip install dlib，会出现很多错误，需要先安装CMake和VS2015（要选中VC++开发环境）。如果有.whl文件，则直接可以 pip install dlib.whl。网上只能找到 dlib-19.7.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。 然而，dlib19.7的人脸识别速度比较慢。 于是我装好dlib-19.15.0后，生成了这个whl文件，在命令行中进入该文件的目录： pip install dlib-19.15.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 即可成功安装。但需要64位操作系统，Python 3.6.2 ( Anaconda3-5.0.0-Windows-x86_64.exe)。

在Jetson TX2(aarch64架构)下编译生成的tensorflow1.4.1的pip安装包。 CUDA8.0 && cuDNN6 && python3.5

主要介绍了在PyCharm中遇到pip安装失败问题及解决方案(pip失效时的解决方案),本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下

pip安装包

pip安装包

dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单

pip安装包，安装Python包非常方便

dlib18.17 编译好的python-dlib库 不需要安装vs和boost cmake，直接pip安装，亲测有效，非常简单 命令: pip install dlib-19.17.0-cp36-cp36m-win_amd64