这个包的目的是实现基于 PCA 的人脸识别（Eigenfaces 技术）。 使用的人脸数据集是 ORL AT&T 剑桥实验室 ( www.cl.cam.ac.uk/Research/DTG/attarchive:pub/data/att_faces.zip )。 此数据集以 mat 格式 (ORL_FaceDataSet) 附在此处。 在这方面，该软件包可作为学生和研究的实践指南，脚本中提供了许多详细信息。

主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 是一种统计方法。通过正交变换将一组可能存在相关性的变量转换为一组线性不相关的变量，转换后的这组变量叫主成分。

基于主成分分析的人脸识别，仅用于学习交流，请勿用于商业用途和其他用途。如需用于非学习交流用途，请先私信联系我。

使用基于PCA的噪声水平估计进行图像拼接定位

python实现PCA故障监测

pca 可用的代码 关于超声波特征提取 function y pca mixedsig %程序说明：y pca mixedsig 程序中mixedsig为 n T 阶混合数据矩阵 n为信号个数 T为采样点数 % y为 m T 阶主分量矩阵 % n是维数 T是样本数

在Python中使用K-Means聚类和PCA主成分分析进行图像压缩 各位读者好，在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析（PCA）在图像压缩上的实现和结果。 压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。 图像压缩的目的是在保持与原始图像的相似性的同时，使图像占用的空间尽可能地减小，这由图像的差异百分比表示。 图像压缩需要几个Python库，如下所示： # image processing from PIL import Image from io import BytesIO import webcolors # data analy

PCA的MATLAB代码，可以用于任何利用PCA进行特征提取的场合，如人脸识别等

研华PCA-6006-B驱动程序，老资源。 支持2000、me、xp 内含说明书 VERSION 3.6 [AM 10:33 2002/10/30] Add \Drv-UBS\Win98-ME For PCA-6186 Add \Drv-OBS\VIA686B_DUAL For PCA-6277 Update \Drv-OBS\VIA686B For PCA-6181 Modify \bin\cd1.dbd add PCA-6185 Add \Drv-LAN\brod5703 For PCA-6185 Add \Drv-LAN\brod5704 For PCA-6185 Add \Drv-SCSI\Adaptec7902 For PCA-6185 Update \Drv_INF\VIA For PCA-6181 & PCA-6277 Update \Drv_OBS\W83627HF_P4 For PCA-6184 and For PCA-6185

【老生谈算法】matlab实现数据降维PCA算法源码.docx