- py-pde是一个Python软件包，用于求解偏微分方程（PDE）。 该程序包提供了可在其上定义标量和张量字段的网格的类。 关联的微分算子是使用numba编译的有限差分实现来计算的。 这允许定义，检查和求解典型的PDE，例如在物理动力系统研究中出现的PDE。 该软件包的重点在于易于使用，以探索PDE的行为。 但是，可以使用numba透明地编译核心计算，以提高速度。 安装 py-pde在pypi上可用，因此您应该可以通过pip安装它： pip install py-pde 为了使软件包的所有功能可用，您可能还需要安装以下可选软件包： pip install h5py pandas tqdm 此外，需要安装ffmpeg来创建电影。 或者，您可以使用频道通过安装py-pde ： conda install -c conda-forge py-pde 使用conda安装包括所

基于xilinx fpga完成Partial Reconfiguration部分动态重配置设计实现，可参考博客xilinx fpga 部分动态重配置（Partial Reconfiguration）设计实现

中断概率矩阵代码认知网络中广义局部继电器选择协议的保密性能 这是以下文章的Matlab代码：“底层认知网络中的通用部分中继选择协议的保密性能”，《国际通信系统杂志》，第1卷。 31号17卷，第1-17页，2018年11月。 ＃文章摘要 在此，我们提出了一种通用的部分中继选择（PRS）协议，以从保密中断概率（SOP）和非零保密容量（NSC）的概率方面增强协作认知无线电网络（CRN）的保密性能。 在提出的方案中，在存在多个辅助窃听者和多个主要用户（PU）的情况下，辅助源通过多个辅助中继与辅助目标进行通信。 依靠源－中继信道状态信息（CSI），源选择一组潜在的中继，然后选择一个以使用随机转发（RF）技术将源数据转发到辅助目标。 我们在两种实际情况下考虑中继选择方法，在这种情况下，窃听链路的CSI可用或不可用。 为了进行性能评估和比较，我们推导了拟议协议的精确和渐近SOP和NSC闭式表达式，以及在瑞利衰落信道上的相应全中继选择（FRS）协议。 最后，提出了蒙特卡洛模拟以确认理论推导校正。 结果证实，通过适当设计潜在继电器的数量，所提出的协议可以优于传统的PRS协议。 工具： MATLAB版本：

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SUMS18 Numerical Methods for Partial Differential Equations, Gwynne A. Evans, Jonathan M. Blackledge, Peter D. Yardley (2000) .zip

偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）是一种常见的多元线性回归算法，MATLAB在R2008a版本已经加入了PLS算法的实现函数。 该代码把偏最小二乘算法（Partial Least Squares，PLS）的回归应用整理为“读取数据-训练模型-数据预测”的形式。

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