NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。
2021-05-26 13:03:53
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NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的，它比 NSGA算法更加优越：它采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低；采用了拥挤度和拥挤度比较算子，代替了需要指定的共享半径 shareQ，并在快速排序后的同级比较中作为胜出标准，使准 Pareto 域中的个体能扩展到整个 Pareto 域，并均匀分布，保持了种群的多样性；引入了精英策略，扩大了采样空间，防止最佳个体的丢失，提高了算法的运算速度和鲁棒性。
2021-05-23 08:59:55
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Matlab编程，用于计算作业车间中的最大完工时间、总延期、设备总负载、能耗总量多个目标的优化计算，基于NSGA2进行作业车间多目标优化调度的计算
2021-05-18 21:45:03
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带有约束条件的NSGA-2算法及过程解释。
可以参考我之前写的代码解释。
直接放到matlab中运行主函数，输入测试函数序号，就可以运行。
2021-05-11 10:44:39
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NSGA2优化算法Matlab求解多目标优化问题，遗传算法优化+帕累托排序，有效地解决了多目标优化问题，算例可行有效。
2021-03-25 09:12:23
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这是一个基于NSGA2的多目标遗传算法，运行时提供一个名为gadata的文本文档，里面用于确定参数范围。例如：0 1 0 1 表示x1，x2的范围是0到1
2021-03-22 18:41:51
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