1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件，否则将导致引擎放

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对于自动化运维，诸如备份恢复之类的，DBA经常需要将SQL语句封装到shell脚本。本文描述了在Linux环境下mysql数据库中，shell脚本下调用sql语句的几种方法，供大家参考。对于脚本输出的结果美化，需要进一步完善和调整。以下为具体的示例及其方法。 1、将SQL语句直接嵌入到shell脚本文件中 代码如下: –演示环境  [root@SZDB ~]# more /etc/issue  CentOS release 5.9 (Final)  Kernel \r on an \m    root@localhost[(none)]> show variables like ‘

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avicat是一个强大的MySQL数据库管理和开发工具。Navicat为专业开发者提供了一套强大的足够尖端的工具，但它对于新用户仍然是易于学习。Navicat使用了极好的图形用户界面（GUI），可以让你用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。基于Windows平台，为MySQL量身订作，提供类似于MsSQL的用管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP,J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发正本，为您带来更高的开发效率。用户可完全控制 MySQL 数据库和显示不同的管理资料，包括一个多功能的图形化管理用户和访问权限的管理工具，方便将数据从一个数据库移转到另一个数据库中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），进行档案备份。 Navicat 支援 Unicode，以及本地或遥距 MySQL 伺服器多连线，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行 SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/复原、汇入/汇出数据（支援 CSV, TXT, DBF 和 XML 档案种类）等。新版与任何 MySQL 5.0.x 伺服器版本兼容，支援 Triggers，以及BINARY VARBINARY/BIT数据种类等的风范

业务场景：关联不同数据库中的表的查询 比如说，要关联的表是：机器A上的数据库A中的表A && 机器B上的数据库B中的表B。 这种情况下，想执行“select A.id,B.id from A left join B on ~~~;“那是不可能的，但业务需求不可变，数据库设计不可变，这就蛋疼了。。 解决方案：在机器A上的数据库A中建一个表B。。。 这当然不是跟你开玩笑啦，我们采用的是基于MySQL的federated引擎的建表方式。 建表语句示例： CREATE TABLE `table_name`(......) ENGINE =FEDERATED CONNECTION='mysql://[

今天刚好需要配置mysql 5.5.45，因为数据库量挺大的，所以必须优化，要不mysql真的不快。 (1)、max_connections： 允许的同时客户的数量。增加该值增加 mysqld 要求的文件描述符的数量。这个数字应该增加，否则，你将经常看到 too many connections 错误。 默认数值是100，我把它改为1024 。 (2)、record_buffer： 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。默认数值是131072(128k)，我把它改为16773120 (16m) (3)、key_buffer

MYSQL的优化，是每一个程序员在做数据查询处理的时候，经常有的步骤 那么SQL的优化有很多种，它可以是在硬件方面的，可以是在代码层面的，可以是在数据库方面的优化。详细整理一下MYSQL的方案，

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