二手车价格预测得分：91％ 数据清理，数据可视化，数据预处理，ML模型（LR，DT，RF，GBR，KNN，SVM，XGBR，TENSORFLOW），PCA，LDA，度量标准（R Square，MSE，RMSE，MAE）

可以使得3dmax批量导入obj实现批量化，很好，好小巧的3dmax插件。

Max插件，集成多种功能，也可做下雪覆盖效果，（已测试）

3dmax小工具可以按照多为材质炸开可编辑多边形模型。比较好用的小插件。

线性分类的简单实现，配有数据集

matlab代码 自带图像测试！

从RTSP摄像机到浏览器的实时H264流 一个全新的，完全重写的版本！ 在此演示中，我们正在将实时视频从RTSP摄像机流式传输到您HTML5浏览器。 视频以封装在MP4中的H264格式流式传输。 在流到浏览器管道中不会进行任何代码转换。 不需要浏览器端Flash或纯JavaScript解码器。 使用W3 Media Source Extensions在浏览器中对视频进行解码和呈现，目前所有主流浏览器都很好地支持W3 Media Source Extensions。 仅支持H264-浏览器MSE尚不支持H246（libValkka也不支持）。 它是如何工作的？ 大致像这样： server-side nginx ws_serve_new.py <-- websocket <---------------+

今天小编就为大家分享一篇python之MSE、MAE、RMSE的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

同时计算两幅图片的PSNR（峰值信噪比）及SSIM（结构相似性）及MSE（均方差），通过设置不同图片所在的文件夹位置来进行操作。将最终结果展示到终端界面。