为减小传统串行干扰抵消(SIC)检测器的时延,改善每一级的检测性能,采用对角加载法和组距分组法,提出了一种改进的SIC检测器。该检测器对每一级用户特征波形的相关矩阵进行对角加载,通过加载量的选择,使得分组用户的输出信干比最大,从而实现最小均方误差(MMSE)检测,检测器每一级线性算子的更新仅与对角加载量有关。理论分析和仿真结果表明,与传统的SIC检测器和MMSE检测器相比,改进的SIC检测器降低了检测时延,误码率更低。
2021-12-20 16:29:45
323KB
1
MIMO系统可以增加通信容量和频谱利用率，传统的检测V-Blast架构系统的算法无法很好的兼顾检测的性能和复杂度。本文提出了一种检测V-Blast系统的Sort-free QRD-M算法，阐述了其基本原理和搜索方式，对其和其它检测算法的检测复杂度和检测性能进行了仿真分析和对比。
2021-12-12 18:04:13
1MB
1
给实验室师弟们写的LS和MMSE仿真，基于y=Hx+n模型，在频域下做的信道估计。但是MMSE做的并不成功，因为相关矩阵直接用LS信道估计结果产生的。只有归一化均方误差，没有误码率，毕竟不会信道均衡。文件To_people里有详细的注释。function_zixiangguan是To_people调用的子函数，两者必须放在同一文件夹下，主函数To_people才能调用。
直接运行需要大约280秒，有张BMP图片，是循环1000次的NMSE图，可以先浏览一下。
2021-12-07 16:01:41
40KB
1
用于计算系统状态的卡尔曼最优增益和最小均方误差 (MMSE) 估计的代码。 一阶和二阶模型的示例。 可轻松适应其他系统和输入，非常适合学习应用。
2021-12-02 22:03:56
3KB
1
对《数字信号处理理论、算法与实现（第三版）》495页MMSE求解过程中的复矩阵求导问题的理解
2021-11-24 02:22:28
51KB
1
：提出一种估计最小均方误差的盲均衡算法。与RLS算法原理类似，该方法依据矩阵求逆引理逐步更新自相关矩阵及其伪逆，以达
到快速收敛，且对迭代初始值不敏感。与非递归算法相比，该自适应在线算法无需直接计算相关矩阵的伪逆或引入奇异值分解，避免了估
计相关矩阵的秩或信道阶数。快速收敛以及在线处理的特性使其可以应用到实时通信信号处理中。仿真结果证明算法具有很好的在线均衡
性能
2021-11-18 17:09:48
251KB
1