lu分解的matlab源代码 国科大矩阵分析与应用 秋季学期计算机学院李保滨老师课程。 课程包含6次纸质小作业和1次小程序作业，一次大作业。 大作业题目要求： 要求完成课堂上讲的关于矩阵分解的LU、QR（Gram-Schmidt）、Orthogonal Reduction (Householder reduction 和Givens reduction)和 URV程序实现，要求如下： 1、一个综合程序，根据选择参数的不同，实现不同的矩阵分解； 2、可以用matlab、Python等编写程序，需附上简单的程序说明，比如参数代表什么意思，输入什么，输出什么等等，附上相应的例子； 3、一定是可执行文件，例如 .m文件等,不能是word或者txt文档。附上源代码，不能为直接调用matlab等函数库; 仅供参考。

1.国科大李保滨老师-矩阵分析与应用大作业-2020年 2.含python源码和程序说明文档 3.源码带详细注释 4：包含五类分解程序 #1 LU_factorization,PA=LU #2 QR_factorization(Gram-Schmidt),A=QR #3 Householder_reduction,PA=T #4 Givens_reduction,PA=T #5 URV_factorization,A=U@R@V.T

lu_result_verification.m

计算稀疏矩阵往往比较头疼，有比较传统的共轭梯度CG算法，也有先验共轭梯法等。总的来说LU分解算法，效率比较高。这是标准的C代码

在网上找了很久都找不到python编写的，于是自己写了，在这里分享一下，代码调试通过，有详细注释。这里主要编写了一个自定义函数Doolittle（A,B）用于解AX=B的方程组，途中输出L、U矩阵和中间矩阵y和最终的解x。希望对大家有帮助！

采用fortran代码编写的矩阵的LU分解及大型多元方程的计算

matlab，矩阵分解方法之一——LU分解方法，用于学习交流。矩阵的三角分解是一个方阵分解为两个基本三角阵的乘积，其中一个三角阵为上三角阵，另一个是下三角阵。这种分解为LU分解。

利用C语言实现矩阵的LU分解，并输出LU矩阵

本文档是完成《数值分析》这门课的大作业，包括封面、目录、实际问题求解、代码实现、结果分析等内容，非常的详细、认真，希望对您有帮助！

LU分解法且是列主元三角分解法MATLAB代码，有详细注释，顺着思路看容易理解