Leap Motion是最近推出的一款比较新颖的手部信息采集设备，它能够高精度、高帧率地跟踪捕获手部信息，基于此特性，本文阐述了一种基于指尖位置和方向信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Leap Motion传感器进行手势的三维空间坐标信息采集，从中提取指尖坐标及方向向量信息，建立手势识别模型，构建手势特征数据。对特征数据进行归一化处理后输入到支持向量机进行训练，实现对特定手势的识别。实验结果表明，提出的手势识别方案平均识别精度达到97.33%，具有较高的准确性和鲁棒性。

虚拟仿真技术的快速发展及体感设备的不断更新为沙画动画这一全新的艺术创作形式带来新的灵感。针对沙画现场作画工序复杂的问题，结合Leap Motion设备和Unity3D开发环境完成手势识别并驱动虚拟手实现虚拟沙画效果。首先，依据Leap Motion捕捉到的手势坐标及方向信息提取手部关键点；然后提出角域划分的方法并引入新的特征向量，将其与提取信息串联作为手势分类依据；最后，根据自行定义的沙画手势语义驱动虚拟手完成虚拟沙画创作。实验证明，利用Leap Motion完成近距离手势识别效果较其他方法结果更加精准，实时性较高，手势跟踪稳定，虚拟沙画绘画过程沉浸感强。

软件设计，通过Unity和leapmotion集成环境实现静态和动态手势的识别，包括静态的数字手势1-10（Unity显示数字）以及动态的平移、旋转、放大、缩小、手语“谢谢你帮我”，脚本语言C#，代码完整，可采集手指手掌坐标数据并输出为文本文档。有任何问题可私信

VR介绍 Leap Motion的VR简介 用法 在VR中，您可以做任何事情。 您可以在太空中飞行，操纵星星并在气泡中游泳。 按1表示网格，按2表示球体，按3表示魔术星，按4表示特技飞行。 启动此示例之前，请确保在Leap Motion控制面板中选择“允许图像”和“自上而下优化”。 该演示同时支持Oculus DK1和DK2。 包括Windows和OSX的可执行文件。 请使用0.4.4+运行时，并将“ Rift显示模式”设置为“将桌面扩展到HMD” 设计用于 。 需要Leap SDK版本2.1.3或更高版本 源代码现在可用！ 与独立显卡（NVIDIA，AMD）配合使用效果最佳 如何建立（Win32） 获取CMake 3.1+和Microsoft Visual Studio 2013 Update 3 在此处下载库 将zip文件解压缩到本地文件夹中 获取Oculus R

之前已经说过C#获取参数的问题，今天说一下怎么获取图像，这里要用到OpenCV，有问题可以看我的博客，欢迎私聊相互学习

官方翻译文件，原官方网站已经撤销了文件找不到了。需要用leap motion 开发的可以参照参照，包括c++开发，运动学分析

RoboticArm_LeapMotion 使用定制部件（Tetrix 套件 - 用于 FIRST 比赛）、Arduino 构建的机械臂，并使用 Leap Motion 进行控制。

Leap Motion 4.5.0/4.5.1/4.6.0

Leap Motion官方中文开发文档，可用来学习，新手接触leap motion到使用，可查阅sdk。

Leap Motion以及网上给的Demo，没有C#的，这里是我用vs2010写的一个样例，不需要配置什么，直接可以运行，如果有问题可以参考我的博客《Leap Motion开发环境搭建及简单样例》