为了有效抑制多址干扰,提出了一种低复杂度的 LDPC编码的超宽带系统的迭代多用户检测算法。所提出的迭代接收结构有3个级:脉冲检测器、符号检测器和信道译码器,每一级输出的软信息作为下一次迭代的先验信息。采用简化的超宽带离散时间旭钆模型,使接收机复杂度大大降低。仿真结果表明,所提出的算法明显优于传统的准多用户检测算法,并且经过少数次的迭代,即可有效抑制多址干扰,达到单用户的性能。

于删除信道下的LDPC码的编译码的实现 在MATLAB环境中运行实现

matlab数字水印嵌入代码水印 该代码将数字水印嵌入到PDF文件中并提取出来。 该代码当前需要第三方库：OpenCV，Tesseract，Matlab。 部署方式 部署说明适用于MacOS。 有关如何设置OpenCV指南，请参见： 要调用Matlab函数，您需要Matlab 2016b或更高版本。 要构建项目，请参见： 用 您可以在单独的程序包中找到用于嵌入和提取水印的代码，以及用于测试的程序包。 这个怎么运作 要查看有关代码工作方式的详细说明，请查看我的

Gallger于 1960年提出的低密度校验(Low Density ParityCheck,LDPC)码也能逼近香农界。本节介绍二进制LDPC码的仿真实现

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ldpc matlab代码IDMA_LDPC_codes 该存储库包含专为 IDMA 系统设计的 LDPC 码的奇偶校验矩阵 (PCM)。 将来可能会提供 Matlab 仿真脚本。 问题 请参考并引用以下论文： [1] XJ、Wang、S. Cammerer 和 S.ten Brink，“近容量检测和解码：高斯多址信道中动态用户负载的代码设计”，提交给 IEEE。 翻译。 通讯，2019 年 2 月。 [2] XJ、Wang、S. Cammerer 和 S. 10 Brink，“近高斯多址信道容量检测和解码”，第 10 期。 症状。 关于 Turbo 和迭代信息。 流程 (ISTC)，2018 年 12 月。

为解决在多径环境下，部分正交频分复用(OFDM)子载波可能遭受深衰落而导致系统性能严重下降的问题，该文提出了一种准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)编码的OFDM系统。在该系统中，编码后的校验比特被映射到更高阶的星座图中，并在迭代译码中采用Group Shuffled消息传递调度。根据码字比特映射方式的不同，利用基于Group Shuffled置信传播的密度演进的高斯近似对QC-LDPC码进行了优化。加性．高斯白噪声和Rayleigh衰落信道下的仿真结果表明，该系统具有更好的纠错性能和更快的译码收敛速度

5GNR LDPC码编码基础矩阵

LDPC codes BER simulation under AWGN channel, MacKay-Neal based LDPC matrix 来自mathworks fileExchange https://ww2.mathworks.cn/matlabcentral/fileexchange/14869-ldpc-codes-ber-simulation curl -O \ https://in.mathworks.com/matlabcentral/mlc-downloads/downloads/submissions/14869/versions/2/download/zip

具有准循环特性的ldpc码编译码算法研究及其硬件实现.pdf