视频图matlab代码
Tracking_by_detection
A
Python3-based
system
use
yolov3/KCF&DSST/KF
to
detect,tracking
and
estimate
the
target（people
and
cars）
location.
这是我的本科毕设项目，主要通过YOLOv3识别，利用KCF-DSST-APCE完成抗遮挡的尺度变化跟踪，并用卡尔曼滤波估计位置。
视频效果/video
：
Test
environment
Intel
Core
i5-8300H
Nvidia
GTX
1050Ti
Ubuntu
18.04LTS
Python3
OPENCV3.4.4
Requirements
CUDA9.0
CUDNN7
Python3
OPENCV
Numpy
Numba
Code
structure
yolo.py:detect
fhog.py:give
fhog
feature
tracker.py:track
run.py:basic
framework
run2.py:add
more
visualization
2021-06-04 22:27:15
197KB
1
python实现CTRV模型的扩展卡尔曼滤波的代码，里面有详细解释和如何运行代码。具体的参考我的博客：https://blog.csdn.net/O_MMMM_O/article/details/106078679
2021-05-15 19:36:38
2.49MB
1
卡尔曼滤波算法类的C++实现，已经验证正确性，常加速度模型，使用了Eigen的矩阵运算，资源包含了KF类和Eigen库
2021-05-11 18:25:07
999KB
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KF接线端子封装（三维PCB封装库）AD用PCB封装库，作者主页下有全套的三维PCB封装库，欢迎大家下载使用。文件为作者千辛万苦整理的，请大家自用，不要随意传播，谢谢！～
2021-04-19 18:03:04
3.68MB
1
贝叶斯神经网络
以下近似推理方法的Pytorch实现：
我们还提供以下代码：
先决条件
火炬
脾气暴躁的
Matplotlib
该项目是用python 2.7和Pytorch 1.0.1编写的。 如果CUDA可用，它将自动使用。 这些模型也不会太大，因此也可以在CPU上运行。
用法
结构体
回归实验
我们对用 生成的玩具数据集和真实数据（六个）进行了均方差和异方差回归实验。
Notebooks / classification /（ModelName）_（ExperimentType）.ipynb ：包含在（ExperimentType）上使用（ModelName）进行的实验，即同调/异
2021-03-28 22:19:28
13.93MB
1
KF-2.54 接线端子2.54mmAltium封装库AD三维视图PCB封装库（2D3D封装库）,封装列表如下：
Component Count : 30
Component Name
-----------------------------------------------
KF2EDGK-2.54-LI-2P
KF2EDGK-2.54-LI-3P
KF2EDGK-2.54-LI-4P
KF2EDGK-2.54-LI-5P
KF2EDGK-2.54-LI-6P
KF2EDGK-2.54-LI-7P
KF2EDGK-2.54-LI-8P
KF2EDGK-2.54-LI-9P
KF2EDGK-2.54-LI-10P
KF2EDGK-2.54-LI-11P
KF2EDGK-2.54-LI-12P
KF2EDGK-2.54-LI-13P
KF2EDGK-2.54-LI-14P
KF2EDGK-2.54-LI-15P
KF2EDGK-2.54-LI-16P
KF2EDGK-2.54-WI-2P
KF2EDGK-2.54-WI-3P
KF2EDGK-2.54-WI-4P
KF2EDGK-2.54-WI-5P
KF2EDGK-2.54-WI-6P
KF2EDGK-2.54-WI-7P
KF2EDGK-2.54-WI-8P
KF2EDGK-2.54-WI-9P
KF2EDGK-2.54-WI-10P
KF2EDGK-2.54-WI-11P
KF2EDGK-2.54-WI-12P
KF2EDGK-2.54-WI-13P
KF2EDGK-2.54-WI-14P
KF2EDGK-2.54-WI-15P
KF2EDGK-2.54-WI-16P
2021-03-18 16:07:45
10MB