Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是UC Berkeley AMP lab (加州大学伯克利分校的AMP实验室)所开源的类Hadoop MapReduce的通用并行框架
2021-03-16 14:24:36
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配套视频：https://space.bilibili.com/320773563/channel/detail?cid=173963
2021-03-13 09:03:47
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在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。而一旦在系统中，引入网络，就不可避免地引入了所有网络编程的复杂性，例如挑战之一是如果保证在节点不可用的时候数据不丢失。传统的网络文件系统（NFS）虽然也称为分布式文件系统，但是其存在一些限制。由于NFS中，文件是存储在单机上，因此无法提供可靠性保证，当很多客户端同时访问NFSServer时，很容易造成服务器压力，造成性能瓶颈。另外如果要对NFS中的文件中进行操作，需要首先同步到本地，这些修改在同步到服务端之前，其他客户端是不可见的。某种程度上，NFS不是一种典型的分布式系统，虽然
2021-02-24 14:04:48
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为了维护云服务器及各种云计算服务的稳定运行，在云计算技术和云监控技术的基础上，设计了基于Hadoop的分布式监控平台系统。通过对Hadoop技术的研究，着重对应用服务器的进程、站点及日志进行监控设计，利用云监控和大数据分析技术对采集的监控数据进行分析提供异常、报警等分析服务，为云平台用户提供稳定的云监控。
2021-01-28 22:15:22
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