图像基本处理，包括分割，锐化，平滑等，matlab用户界面

PyQt5实现-将Matplotlib图像嵌入到Scoll Area中，并且Scoll Area可以显示显示滚动条

本设计为基于MATLAB的人民币识别系统。带有一个GUI界面。文件包括代码、所需纸币图片、论文、答辩PPT、开题报告、任务书、审计表、答辩记录表。

基于MATLAB GUI的图像边缘检测界面

自己写的论文基于GUI的图像处理软件平台的开发-GUI图像处理软件制作详细介绍论文.rar 大家好，我的目标是努力打造精品文章，这个文章是我做完GUI图像处理软件后刚写的，写的目的是为了交流，为初学者起抛砖引玉之用，希望对大家有用处。 文章的摘要如下： 摘要：本文主要介绍了基于MATLAB的图形用户界面（GUI）来制作图像处理软件平台的具体过程和相关技巧，文章主要从几个方面展开论述：第一，简单介绍下GUI与GUIDE；第二，介绍以下GUIDE的模板及其操作方法；第三，详细阐述一下图像处理软件平台的制作方法。本文的GUI例子所制作的图像处理软件可以实现的功能有：五种常用的边缘检测、灰度直方图的显示、灰度直方图的均衡化、对比度自适应直方图的均衡化、图片的二值化以及彩色图片的灰度化。文章基本介绍了以上的内容，关于软件还有许多未能实现的功能有待于日后的逐步开发，从这个简单的实例可以让读者从感性的方面充分了解MATLAB的图形用户界面的相关功能，同时为打算深入学习这一套MATLAB工具集的读者做一个铺垫。 关键词：图形用户界面；图像处理；边缘检测；MATLAB工具集 论文中关于边缘检测的代码： global im global BW %定义全局变量 str=get; %拿到所选按钮的名称 axes; %使用第二个axes switch str %选择语句 case'Initial' %点击原图按钮 imshow; %显示原图 case'Roberts' %点击Roberts边缘检测按钮 BW=edge; imshow; case'Sobel' %点击Sobel边缘检测按钮 BW=edge; imshow; case'Prewitt' %点击Prewitt边缘检测按钮 BW=edge; imshow; case'Log' %点击Log边缘检测按钮 BW=edge; imshow; case'Canny' %点击Canny边缘检测按钮 BW=edge; imshow; end; 文章一共8页，写的非常详细，代码也比较多，希望想学习的朋友都来下载，另外，楼主一定要帮我点评一下，你的认可是对我最大的鼓励，希望这篇文章会是我的第2篇精品文章，诚望给予点评指正。

利用matlab语言实现的具有GUI界面的图像基本处理系统。

自己做的一个简易数字图像处理系统课程设计，实现了图像的基本变换（如灰度化、二值化）、几何形状变换、图像增强、图像分割和形态学处理功能，功能完善，代码详细。

本文首先概述了高斯噪声、椒盐噪声等典型噪声模型及其特性，然后对MATLAB GUI平台进行了一些相关的介绍，最后描述了线性滤波、中值滤波、维纳滤波、小波去噪这四种滤波方法的工作原理并应用MATLAB GUI将其整合在一个图像处理平台上

本课题研究的是基于MATLAB的指纹识别的研究与实现，其涵盖了图像的灰度处理、滤波增强、二值化、细化等内容。该实验平台界面友好，可以帮助学生更切实的掌握有关数字图像处理的知识内容，并且可实现简单的指纹识别系统，指纹识别和我们的生活密切相关，指纹识别技术的迅速发展，将迎来个人身份验证的新时代。最后采用GUI界面来实现了指纹识别具体的仿真设计应用，整个界面具备很强的实用性，使识别结果直观形象的呈现出来。

图像去噪的GUI设计.rar