ML之FE:特征工程中常用的一些处理手段(缺失值填充、异常值检测等)及其对应的底层代码的实现
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特征工程中常用的一些处理手段(缺失值填充、异常值检测等)及其对应的底层代码的实现
缺失值填充
fillna(self, value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None, **kwargs)
特征工程中常用的一些处理手段(缺失值填充、异常值检测等)及其对应的底层代码的实现
缺失值填充
df = pd.read_csv('test01.csv')
print(df['feature01']
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