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Occlusion Aware Facial
Expression
Recognition Using CNN With Attention Mechanism
Yong Li , Student Member, IEEE, Jiabei Zeng , Member, IEEE, Shiguang Shan , Member, IEEE, and Xilin Chen, Fellow, IEEE
2021-12-19 20:24:15
1.3MB
深度学习
1
Expression
Blend 4中文版
Expression
Blend 4中文版 入门教程适合初学者使用
2021-11-18 14:52:07
24.66MB
Expression
Blend
4中文版
1
函数表达式计算器
Expression
Calculator
函数表达式计算器是一款专门为解决复杂的表达式计算而设计的软件,功能强大,使用方便,支持多种数学函数,可进行各种表达式计算,如: -sin(1+abs(-3))-1/3+2等,将使你彻底摆脱计算时调整计算顺序的烦恼。它即是方便实用的数字计算器,又是一个输入表达式就会运算的超级新颖的多功能公式化运算器。它包括四则运算、逻辑处理、数值处理、三角函数等模块,可综合性的计算各种多层嵌套、复杂的函数表达式。你只要象在纸上列表达式一样列出符合要求的运算式,就立即可以看到运算结果。表达式修改方便,可复制粘贴,可用键盘快速输。
2021-11-17 18:16:31
54KB
表达式
计算器
1
Micro-
Expression
-with-Deep-Learning:深度学习对微表情识别和识别主题的实验-源码
有新作品@ 代码更新和一些注意事项: 非常遗憾,由于工业工作的承诺和时间紧迫,未能及时回复大多数信息。 显然os.m丢失了,我在本地代码库中找到了它。 在外部工具/ tvl1flow /中添加。 希望对您有所帮助,谢谢。 另外,希望它对您的研究工作有益:) 深度学习的微表达 在微表情识别和识别主题上进行深度学习的实验。 平台和依存关系 Ubuntu 16.04 Python 3.6 Keras 2.0.6 Opencv 3.1.0 pandas 0.19.2 CuDNN 5110.(可选,但建议用于深度学习) 从此网址下载文件 (由于许可证的缘故,删除了应用了TIM的CASMEII,因此您需要应用TIM并自行裁剪,下面的链接是对数据库的访问请求。) 与TIM相关:TIM代码可以在下面下载, : 注意:除TIM大小外,参数均为默认值 相关的光流:我添加了一些脚本来提取光流特征(在E
2021-11-01 00:26:03
58.73MB
Python
1
Microsoft.
Expression
.Interactions.dll和system.windows.interactivity.dll
Microsoft.
Expression
.Interactions.dll和system.windows.interactivity.dll资源共享
2021-10-29 14:26:54
54KB
Interactions
interactivity
1
表达式树
Expression
tree
C++实现的表达式树。测试的组合有 3 4 + 2 * 2 3 4 * + x x - a b + * x 1 * x 3 + 2 * 3 4 5 * + 3 4 5 ^ + 3 4 5 ^ % 31 x + 42 5 ^ % xcc xc - aa bb + * x 1 % x ^ 10 + 可将上面字符复制到测试文件中,文件名写死在了程序中 可实现简单的优化.
2021-10-29 04:28:18
6KB
expression
表达式树
tree
1
cron-
expression
-1.0.zip
cron表达式工具, 有web版及exe版本. exe版本需安装java.
2021-10-27 18:01:14
21.75MB
cron
1
spring-
expression
-3.2.3.release.jar.zip
spring-
expression
-3.2.3.release.jar.zip
2021-10-25 19:28:20
172KB
spring
1
spring-
expression
-3.2.1.RELEASE.zip
summer-security.zip,Java Web应用程序身份验证库。
2021-10-25 19:23:16
26KB
开源项目
1
人脸表情识别预处理人脸裁剪系统Face Cropping人脸裁切
该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪系统,因为大部分人脸表情数据库都是未经裁剪/裁切的,而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。网上有很多人脸数据库,但大部分是未经裁剪/人脸裁切处理的,不能直接用于人脸表情识别试验。 该程序是为人脸表情识别研究实验人脸预处理阶段而开发的半自动人脸裁剪/人脸裁切系统,因为大部分人脸数据库都是未经裁剪的,而去除背景是人脸表情识别预处理的重要一步。 图像归一化为64*82大小,归一化方案请参见张一鸣,《人脸表情识别》。采用OpenCV+MFC制作,不提供源代码。用到的同学可以下载。 敬告:因为本程序读取.tif格式图像使用OpenCV函数,而.tif格式本身的复杂性导致没有通用的读取函数,故对有些.tif图像可能会出问题。
2021-10-15 17:51:58
3.69MB
Face
Cropping
Expression
Recognition
1
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