手势识别代码 MATLAB 写的,从外面转过来的。。
2022-11-26 17:21:44 1.23MB matlab
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matlab匹配滤波代码仅通过MMSE估计实现的自适应脉冲压缩 作者:Pardhu M 接触: 描述 此方法基于最小均方误差(MMSE)公式,其中从接收信号中自适应估计每个单个距离单元的脉冲压缩滤波器,以减轻大目标附近匹配滤波导致的掩蔽干扰。 代码详细信息 所有代码均以Matlab 2015版本编写。 参考文件 Blunt,Shannon D.和Karl Gerlach。 “通过MMSE估计进行自适应脉冲压缩。” IEEE航空航天和电子系统学报42.2(2006):572-584。 免责声明 提及的作者对上述论文没有任何版权。
2022-11-24 17:51:37 3KB 系统开源
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b-样条配准matlab代码运动估计-压缩传感-MRI 该存储库包含JFPJ Abascal、P Montesinos、E Marinetto、J Pascau、M Desco论文中介绍的基于 B 样条的压缩感知 (SPLICS) 方法的 MATLAB 代码。 小动物研究中自门控心脏电影 MRI 的总变异与基于运动估计的压缩感知方法的比较。 PLOS ONE 9(10): e110594, 2014. DOI: SPLICS 通过将连续帧之间的运动建模到重建框架中来概括时空总变化 (ST-TV)。 使用基于分层 B 样条的非刚性配准方法估计运动。 SPLICS 解决了以下问题 其中第一项对应于 TV,T 是时间稀疏算子,F 是傅立叶变换,u 是重构图像,f 是欠采样数据。 使用 Split Bregman 公式可以有效地解决优化问题。 这个演示 此演示在心脏电影 MRI 数据上比较 TV、时空 TV 和 SPLICS。 此版本的 SPLICS 包括两个步骤:i) 根据先前的重建(在此示例中由 TV 给出的图像)估计运动,以构建编码运动的稀疏时间算子,ii) 考虑先前估计的运动算子的图像
2022-11-22 20:20:54 4.21MB 系统开源
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传播算子DOA估计算法MATLAB程序,估计到达角、离开角
2022-11-09 15:53:30 5KB _propagator doa doa估计 doa程序
Research articles on the DOA estimation for mixture of coherent and non coherent sources
2022-11-08 19:38:35 4.34MB doa doa_estimation coherent_doa coherent_sources
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采用时域,频域平均声强法进行目标方位估计
2022-11-08 15:48:17 3KB 992 vector_hydrophone 声强 声强法
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DML与SML算法求解目标声源波达方位估计DOA的仿真程序
2022-11-07 11:24:57 2KB doa sml dml_方位 dml算法
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The GNSS integer ambiguities_ estimation and validation
2022-11-07 10:01:08 6.31MB GNSS integer ambiguities
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fcm代码matlab 面部图像的ML年龄估计 在Matlab中构建的代码使用的数据集是FGNET的。必须先编译并运行名为preprocessing.m的文件,然后编译并运行名为Feature Extraction的文件,以便我们将具有所有特征值的.mat文件用于聚类名为fcm_age的零件文件进行测试和估算根据模糊c均值聚类算法计算年龄。 使用SVM分类器对> 30岁和<30岁的二元年龄组进行分类。
2022-10-28 10:53:01 140KB 系统开源
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matlab中分式的代码非线性离散时间分数系统的状态估计A-贝叶斯视角 论文源代码 STBL Alpha 稳定分发文件夹 使用了 Mark Veillette 编写的 MATLAB 函数库“STBL”。 源代码可以在以下位置下载: 关于该函数库的详细说明,请参见: SISO_Gau_FPF 分数高斯系统的 FPF:标量情况。 FourAlgCompare 文件夹 SISO 分数高斯系统的 FEKF、FCDKF、FUKF 和 FPF 的比较。 MIMO_Gau_FPF 分数高斯系统的 FPF:多元情况。 SISO_NonGau_FPF 文件夹 分数非高斯系统的 FPF @article{liu2019state, title={State estimation for nonlinear discrete--time fractional systems: A Bayesian perspective}, author={Liu, Tianyu and Wei, Yiheng and Yin, Weidi and Wang, Yong and Liang, Qing},\njournal=
2022-10-26 21:07:32 621KB 系统开源
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