matlab 代码允许重现论文中的一些结果：Chen S、Yang Y、Peng Z 等人，转子-定子系统摩擦碰撞故障检测：一种基于自适应啁啾模式分解的新方法，Journal of Sound and Vibration, 2018. 论文中使用的算法是论文中算法的简化版本：Chen S, Yang Y, Peng Z, et al, Adaptive chirp mode tracking: Algorithm and Applications, Mechanical Systems and Signal Processing, 2018. Some部分脚本来自以下论文：Chen S、Dong X、Peng Z 等人，非线性 Chirp 模式分解：一种变分方法，IEEE 信号处理交易，2017 年。以及论文：Chen S、Dong X、Xing G等人，通过脊路径重组和固有线性调频分量分

经验模式分解软件，适用于非平稳信号的分析，是一种自适应的分解方式，避免了小波分解中基函数选择依靠经验

此代码提供了使用弯曲分解来解决 2 阶段随机线性规划问题的通用程序。 给定第一和第二阶段问题的输入矩阵，自动生成可行性切割（如果需要）和最优性切割，然后可以获得最优解。 （注意：第二阶段问题应该是标准形式的LP，包括松弛变量。） 用于获得可行性削减和最优削减的部分已在脚本中编码为用户定义的函数。 这意味着两件事： 1) 用户不需要根据他或她自己的问题修改零件来生成可行性和最优性切割（这是此代码的一个优点）。 2) 此代码需要 R2016b 或更高版本，因为 R2016b 已支持“向脚本添加函数”的功能。 如果您使用较低的版本，则应将本地功能编码为单独的m个文件。 （韩国首尔国立大学涡轮机械实验室 Jeonghun Song 制作。 电子邮箱：flygon@snu.ac.kr)

PyEMD 链接 HTML文档： ： 问题追踪器： : 源代码存储库： : 介绍 这是经验模式分解（EMD）的另一个Python实现。 该软件包包含许多EMD变体，并打算及时交付。 EMD变体： 集成EMD（EEMD）， “完整的EMD组合”（CEEMDAN） 香草EMD的不同设置和配置。 图像分解（EMD2D和BEMD）（实验性，不支持） PyEMD允许将不同的样条曲线用于包络，停止准则和极值插值。 可用花键： 自然立方[默认] 点向立方 秋间 线性的 可用的停止标准： 柯西收敛[默认] 固定迭代次数 连续原型IMF的数量 极端检测： 离散极值[默认] 抛物线插值 安装 受到推崇的 只需直接从GitHub或使用命令行下载此目录： $ git clone 然后进入下载的项目并从命令行运行： $ python setup.py安装 皮皮 从PyPi

FDM方法的MATLAB程序，适用于分解非线性非平稳信号。自己试过，可以使用的。

一篇关于利用并行的帕累托局部搜索求解多目标组合优化问题的文章

通过张量环分解来完成张量 该项目旨在通过张量环分解实现张量完成算法。 如果您使用了此代码，请引用： @article {huang2020provable，title = {可证明的张量环完成度}，作者= {Huang，Huyan和Liu，Yipeng and Liu，Jiani and Zhu，Ce}，journal = {Signal Processing}，卷= {171}，页数{ 107486}，年份= {2020}，发布商= {Elsevier}}

论文阅读笔记

Benders分解等模型分解技术，用于大规模最优化问题等的求解

变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。 VMD算法是一种递归算法，有严格的数学理论做支撑！