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MySQL 到 MongoDB 的转换 此代码将示例 Sakila 数据库中的一些关系转换为 MongoDB 文档存储数据库。

通过混合转换和依赖于峰值时序的反向传播来启用深度峰值神经网络 这是与在发表的论文“使用混合转换和峰值定时依赖的反向传播实现深度尖峰神经网络”相关的代码。 培训方法 培训分以下两个步骤进行： 训练ANN（'ann.py'） 将ANN转换为SNN并执行基于尖峰的反向传播（'snn.py'） 档案文件 'ann.py'：训练一个ANN，可以提供输入参数来提供建筑设计，数据集，训练设置 'snn.py'：从头开始训练SNN或执行ANN-SNN转换（如果有预训练的ANN可用）。 / self_models：包含ANN和SNN的模型文件 'ann_script.py'和'snn_script.py'：这些脚本可用于设计各种实验，它创建可用于运行多个模型的'script.sh' 训练有素的人工神经网络模型 训练有素的SNN模型 问题 有时，“ STDB”的激活在训练过程中会变得不稳定，从而

Fbx格式转换器 该项目允许您将二进制fbx文件转换为asciis，反之亦然。 当尝试将fbx文件导入Blender时，此功能特别有用，因为Blender无法读取ascii FBX文件。 特征 二进制和ASCII之间的单文件转换 批处理文件夹转换 单个文件/文件夹查询 建立： 您需要安装FBX SDK（ ） 打开FbxFormatConverter.props文件，然后更改FBX_SDK_DIR宏以指向FBXSDK安装目录。 使用Visual Studio打开sln文件并命中构建。 转换： 如果要将ASCII文件转换为二进制文件，反之亦然。 FbxFormatConverter.exe -c [-o ] {-ascii|-binary} -c：转换指定的文件/文件夹 -o ：（可选）已转换文

适合驱动开发人员，可将屏的寄存器写入格式转换，在很多uboot或者lk，跟kernel层的数据格式差别比较大，这个工具可辅助开发人员快速转换成对应或相似的格式，工具为Conversion Tool\Release\Conversion Tool.exe

FDTD计算偏振转换效率的脚本，入射LCP经单位晶胞后既有LCP分量又有RCP分量，计算偏振转换效率

通过多个域进行转换的一组工具。 例如UTF8 <-> UTF16（LE，BE）<-> UTF32（LE，BE）<->任意代码页编码<-> UTF7。

该项目执行罗马数字转换。 该库还包含类似于ctime（），asctime（）和strftime（）的函数，这些函数使用罗马数字生成字符串。 提供了两个命令行实用程序来显示该库的可能用法。

从WXD，Fig，Inkscape和Gnuplot转换为PDF，EPS，SVG的过程。 在PDF，EPS，SVG和PNG，JPEG，ICO，XPM之间转换。 面向最终用户的Perl脚本gxhconvert简化了多步转换。