res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel与deploy.prototxt
2020-01-03 11:25:30
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该资源为人群计数c++实现，深度框架为caffe，网络模型文件为SaCNN，可对图片和视频进行人群计数，需要安装caffe和opencv库，内有makefile,可直接使用！
2020-01-03 11:16:35
81.68MB
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ImageNet pre-trained ResNet-50的caffemodel 来源：https://github.com/KaimingHe/deep-residual-networks中提供的OneDrive链接
2019-12-21 22:21:42
90.74MB
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bvlc_reference_caffenet.caffemodel 是 matlab 调用 caffe 时需要的 model 文件。放到caffe-master\models\bvlc_reference_caffenet文件夹下。
2019-12-21 21:30:42
232.57MB
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CVPR2015_CNN_Age and Gender Classification using Convolutional Neural Networks,res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel,opencv_face_detector_uint8.pb,opencv_face_detector.pbtxt,gender_net.caffemodel,age_net.caffemodel
2019-12-21 21:22:11
97.84MB
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VGG_VOC0712_SSD_300x300_iter_120000.caffemodel，caffe-SSD下已经训练好的VGG模型文件，希望对大家有所帮助。
2019-12-21 21:14:05
100.28MB
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手写数字识别10000次cnn结果，后缀名称为.caffemodel的网络模型文件，已经在caffe初探3中生成了若干网络模型文件，在这里我们可以选择迭代10000次的模型文件，里面包含了网络参数。
2019-12-21 21:10:30
2.5MB
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三个文件都放在压缩包里面了，不需要再去另外下载了，三大文件bvlc_googlenet.prototxt,bvlc_googlenet.caffemodel,synset_word.txt
2019-12-21 21:09:07
47.71MB
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深度学习googleNet.caffemodel，配合opencv一起使用，完成分类任务。
2019-12-21 20:38:28
47.32MB
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OpenCV3.3深度神经网络(DNN)模块中使用GoogleNet模型实现图像分类所需要的三个文件- bvlc_googlenet.caffemodel，- bvlc_googlenet.prototxt，synset_words
2019-12-21 20:29:39
47.71MB
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