OpenCV色块识别-1Z实验室 作者: 阿凯 出品: 1Z实验室(1zlab) Make Things Easy 前言 在OpenCV上实现颜色识别是很多人入门计算机视觉(OpenCV)首先会去学习的算法. 而且颜色识别可以广泛应用于色块追踪, 巡线等机器人项目. 为了方便大家入门OpenCV以及使用OpenCV实现颜色识别, 阿凯编写了相关的上位机脚本, 同时也有. 刚开始的时候, 你的精力可以放在算法流程上面, 没必要在前期过于关注代码的细节. 脚本的代码阿凯也是逐行注释的, 也可以作为你的项目参考 . 备注: 代码兼容Windows, Mac, Ubuntu 目录 1选择ROI区域 桌面上放置着一个瓶盖, 如果我们想识别蓝色瓶盖的话, 第一步就需要截取蓝色瓶盖的蓝色区域的子图(ROI, Region Of Interest, 感兴趣区域). 选择ROI区域代码在01-选择ROI区域

完美解决runtime.exec()执行进程block死锁以及为waitFor设置超时 不需要耗cpu的循环判断exitValue==0 开两个进程搞定

块编码原理：块编码是对上行控制信息（UCI）生成的比特序长度 列的序列进行编码的序列进行编码。为了抵抗传输过程中出现的各种干扰，使得系统具有了检错或纠错的能力。能运行，注释清楚

在 Simulink 模型执行时调整参数的能力是 Simulink 的独特功能之一。 无论您是调整 PID 回路还是调整无线电信号，此功能都非常有用，它既可以在仿真模式下使用，也可以在使用外部模式在硬件上执行模型时使用。 Simulink 数学运算库中的“滑块增益”模块是一种使用简单直观的 GUI 调整路径增益的工具。 20 多年来，它一直是 Simulink 库的一部分。 在过去的几年里，这个块的实现已经发生了变化，以至于出现了可用性问题。 此 ML Central 提交恢复了“经典”增益滑块的外观、感觉和行为，并为其添加了一些有用的功能。 如果您是 Simulink Slider Gain 模块的粉丝，请尝试一下！

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本文实例为大家分享了C++实现迷宫生成的具体代码，供大家参考，具体内容如下 只用到了c++中的vector，其余的和纯C差别不大，纯C可能需要手动弄一个vector太繁琐了不太想弄。 看了迷宫的一些算法，prim还是比较好看的，网上的代码python c#居多，而且不太容易搞懂，那我在这里用C++（大部分C）实现了这个目的 prim算法：随机Prim算法生成的迷宫岔路较多，整体上较为自然而又复杂，算法核心为（根据维基百科）。 1.让迷宫全是墙. 2.选一个单元格作为迷宫的通路(我一般选择起点)，然后把它的邻墙放入列表 3.当列表里还有墙时    ①.从列表里随机选一个墙，如果这面墙

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国外编码纠错的经典教材，介绍了分组码，卷积码等等，作者是SHU LIN/DANIEL J.COSTELLO,JR. 全英文,总共两部分，这里先上传一部分，另外一部分随后跟上 part1

在该文件中，功率因数已使用公式计算； 功率因数=Real_power/视在功率。

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