支持图片，视频，rtsp视频流检测 。详情：https://blog.csdn.net/qq_34717531/article/details/125095246?spm=1001.2014.3001.5502。
算法部署，检测画面实时web界面显示。yolov4 检测，可替换自己的算法模型，方便在线部署和在线演示。
安装：
1.安装和配置cuda和cudnn。
2.安装和编译opencv。
3.安装flask。
有问题可以私信我，免费帮助解决。
2022-06-02 11:06:23
239.88MB
complex_yolov4_pytorch预训练模型，详细介绍和使用方式请参考csdn博客：https://blog.csdn.net/suiyingy/article/details/125087396。
2022-06-02 09:11:19
229.01MB
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Darknet版YOLOv4安全帽检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%多
2、包含6000多张安全帽检测数据集，类别名为person和hat，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 16:06:25
387.4MB
基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Android应用开发源码。基于YOLOv4的日常生活物品目标检测的Andr
2022-06-01 16:06:24
12KB
Darknet版YOLOv4人脸和口罩检测：
1、包含训练好的weights权重文件，以及后缀为cfg、data、names的配置文件，并包含训练map曲线和loss曲线，map到90%多
2、包含8000多张口罩检测数据集，类别名为face和face_mask，标签格式为txt和xml两种，分别保存在两个文件夹中
3、检测效果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-01 09:14:54
786.36MB
YOLObile
这是的实现使用。多亏了原作者。
arXiv： ：//arxiv.org/abs/2009.05697在AAAI 2021中进行
对于那些可能对编译器代码（如何将其部署到Android上）感兴趣的人：编译器源代码与我们在William＆Mary的合作者相关联，并且具有与IP相关的联合知识。我们现在没有计划将此部分开源。带来不便敬请谅解。
对于IOS开发人员：由于高度开源的优势，我们仅使用Android平台来构建和测试编译器。我们还相信可以在Apple IOS平台上应用相同的技术，但我们尚未对其进行测试。
介绍
物体检测技术的Swift发展和广泛应用引起了对物体检测器的准确性和速度的关注。但是，当前的最新对象检测工作要么使用大型模型以准确性为导向，但会导致高延迟，或者使用轻量级模型以速度为导向，但会牺牲准确性。在这项工作中，我们提出了YOLObile框架，该框架是通过压缩
2022-05-28 00:35:44
1.27MB
1
人工智能-项目实践-图像识别-基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测自建口罩数据集分享
本项目是利用YOLOv4进行口罩佩戴检测，使用PyTorch实现。虽然现在国内疫情基本得到有效遏制，但防控仍不可过于松懈，在一些公共场合佩戴口罩还是必不可少的。基于此，自己做了该项目，后续打算继续改进，争取将其运行到边缘设备上。希望本项目能给疫情常态化防控出一份力，也希望真正的新年早日到来。
2022-05-23 12:05:52
5.96MB
Csdn上上传的代码都是完整的，大家也可以下载其他项目练手，丰富自己的简历也不错。
博客演示地址：https://blog.csdn.net/qq_34904125/article/details/124913192
其他小项目完整代码：
https://blog.csdn.net/qq_34904125?type=download
算法部分
本次是口罩目标检测
数据集原图放在009yolov4口罩目标检测识别\dataset\JPEGImages路径下，
对应的xml标签放在009yolov4口罩目标检测识别\dataset\Annotations路径下。
打标签所使用的工具是labelimg工具。
数据集放好后，代码依次运行
python 01create_txt.py
会在本地生成train.txt文本
里面存放的是图片路径和对应的标签。
python 02train.py
会训练得到模型，模型自动保存在weights文件夹下。
python 03predict.py
可以对单张图片进行识别口罩
04pyqt界面.py
展示可视化的qt界面
2022-05-22 21:06:50
468.15MB