Visual Basic 编程例子源代码,一共有上百个
2024-06-24 17:46:05 106.76MB
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解压后80M 本书精心挑选了有代表意义的480余个实例,详细介绍了如何利用visual basic 6.0的强大功能来开发应用程序。本书附带1张dvd光盘,内容为本书所有实例的多媒体语音教学视频及书中的实例源代码。另外,在光盘中还免费赠送了大量的编程电子书与视频讲解。   本书共17章,分为4篇。基础设计篇中主要介绍了visual basic程序设计基础、常用内部控件、其他控件和外部控件等相关技术;程序算法篇中主要介绍了程序结构、一维数组、其他数组、过程和函数、算法设计等技术;界面设计技术篇中主要介绍了窗体和菜单、文件、图形操作、多媒体处理、windows系统程序设计等技术;高级开发技术篇中主要介绍了数据库开发、打印与报表、硬件及网络开发等技术,最后还介绍了学生管理系统与游戏综合案例的开发。   本书内容丰富,实用性强,实例贴近生活,容易理解,而且书中每一个实例都经过仔细调试。本书适合visual basic初、中级学习人员学习和提高使用,也可以作为visual basic程序员案头必备的参考资料。
2024-06-24 17:26:03 37.49MB visual basic
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VB写的GPIB通讯例子+源码下载,NI 安捷伦 GPIB 大家可以参考看看。在仪器面板中可选择连接方式、GPIB地址、网络地址,可以发送命令。用了一些控件来美化窗体的按钮。 运行环境:Windows/VB6
2024-06-24 15:22:16 98KB VB源代码 图形处理
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http://www.superdecisions.com/downloads/index.php?section=win3_0_beta 官网安装包地址, 使用需注册,然后拿到自己的personal serial number 不建议使用,网上没有3.2版本的中文使用方法
2024-06-24 10:32:03 22.23MB windows
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在本作业中,我们主要探讨了如何配置IntelliJ IDEA环境以及使用Scala和Apache Spark实现PageRank算法。PageRank是Google早期用于网页排名的核心算法,它通过迭代计算每个网页的重要性,从而提供搜索引擎的搜索结果排序。 首先,我们需要搭建一个win10系统上的开发环境,包括安装Scala、Spark和Hadoop。完成环境搭建后,可以通过访问`http://127.0.0.1:4040/jobs/`来监控Spark作业的运行状态,确保环境配置成功。 接着,我们需要配置IntelliJ IDEA,这是一个强大的Java开发集成环境,也支持Scala等其他编程语言。配置IDEA主要包括安装Scala插件,设置Scala SDK,创建新的Scala项目,并配置Spark相关依赖。这样,我们就可以在IDEA中编写、编译和运行Scala代码。 PageRank算法是基于迭代的过程,它涉及到两个关键数据集:links和ranks。links数据集存储了页面之间的链接关系,例如(A, [B, C, D])表示页面A链接到B、C和D。而ranks数据集则记录了每个页面的PageRank值,初始时所有页面的PageRank值都设为1.0。 PageRank算法的主要步骤如下: 1. 初始化:将每个页面的PageRank值设为1.0。 2. 迭代计算:在每一轮迭代中,每个页面会将其PageRank值按照链接数量平均分配给相连的页面。假设页面p的PageRank值为PR(p),链接数为L(p),则p会给每个相邻页面贡献PR(p)/L(p)的值。 3. 更新PageRank:每个页面的新PageRank值由0.15的“随机跳跃”因子加上接收到的贡献值的0.85倍计算得出。这个公式保证了即使没有被其他页面链接的页面也能获得一定的PageRank值。 4. 迭代直到收敛:算法会重复上述步骤,通常在10轮迭代后,PageRank值会趋于稳定。 在给出的Scala代码中,我们创建了一个SparkConf对象,设置了应用程序名和主节点,然后创建了SparkContext实例。接着,我们使用Spark的parallelize方法创建了一个links的RDD,表示页面间的链接关系。初始ranks RDD中的PageRank值被设为1.0。接下来的for循环进行PageRank迭代计算,使用join、flatMap、reduceByKey等操作处理数据,最后将计算结果保存到"result"文件夹下。 运行结果会被保存在名为"part-000000"的文件中,这是Spark默认的输出格式,包含了每个页面及其对应的PageRank值。在IDEA环境下,可以直接查看这些输出结果,以便分析和验证PageRank算法的正确性。 总之,本作业涵盖了环境配置、Scala编程以及PageRank算法的实现,提供了从理论到实践的完整体验。通过这个过程,我们可以深入理解分布式计算的基本操作,以及PageRank算法如何评估网页的重要性。
2024-06-23 23:10:34 375KB windows scala spark hadoop
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编译好的libevent 2.1.12&openssl3
2024-06-23 20:00:23 3.38MB libevent
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causal-conv1d-cuda 在Windows下对应的模块编译好的文件,参考博客Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法:https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/136071016
2024-06-23 17:56:33 14.44MB windows
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Victoria硬盘测试软件一般在WinPE上运行不起来,而这个软件最好是在32位的系统下才能得到最准确的测试数据,官方提示是XP系统,本IOS是在经典的微PE Win10 2.1 x86版上补全了Victoria缺失的系统文件,同时新增了几个常用的硬盘工具软件,PE本身就带有很多PE工具。 Victoria v5.37 多语言版 CrystalDiskInfo v8.17.14 x86 HDTunePro v5.75 HDDLLF v4.25 HDDLLF v4.40 mspaint_xp(Windows下画图单文件版,用来方便Alt+PrtSc当前窗口截图保存)
2024-06-23 17:40:20 190.22MB ios windows Victoria
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选课系统 随着在校大学生人数的不断增加,教务系统的数据量也不断的上涨。以往的选课方法是随堂报名。这种方法虽然直接,但是造成选课的盲目性和教务处处理数据的繁重性。为了减轻教务处工作,以及每个学生更好的选择自己所喜欢的科目。针对学生选课这一环节,本系统从学生网上自主选课以及教师的课程发布两个大方面进行了设计,基本实现了学生的在线信息查询、选课功能以及教师对课程信息发布的管理等功能。 本文通过分析浏览器/服务器结构的特点并结合选课的实际情况,提出了基于浏览器/服务器结构网上选课系统的基本设计思想,简要介绍了系统各功能模块及数据库的设计,着重讨论了用 ASP.NET技术和SQL Server 开发网上选课系统时的数据库访问技术和动态网页制作技术,并给出了部分实现代码。通过该系统,使学生可以方便地在校园网上进行网上选课。该B/S结构的系统在Windows XP系统和VS.NET平台下开发完成,使用C#作为ASP.NET的开发语言,SQL Server 2000作为数据库。系统有较高的安全性和较好的性能。其中连接数据库的字符串可以随时在web.config里修改,并经过编码加密,增
2024-06-23 15:54:56 1.79MB asp.net 毕业设计
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pandas Python数据分析与可视化大作业 + 源代码 + 数据 + 详细文档 所使用第三方库介绍:numpy 、pandas、matplotlib、seaborn、wordcloud、sklearn
2024-06-22 17:54:21 7.77MB python 数据分析 可视化 pandas
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