Chameleon Admin-免费引导仪表板模板 Chameleon Admin Lite是一个免费的Modern Bootstrap 4 WebApp和Admin仪表板HTML模板，优雅的设计，简洁且井井有条的代码。 Chameleon 可用于任何类型的Web应用程序：项目管理，电子商务后端，Analytics，CRM，Fitness或任何自定义管理面板。 它带有独特的设计仪表板。 Chameleon管理模板支持HTML 5，CSS 3，Bootstrap 4，SASS，Gulp。 快速响应设计，在台式机，平板电脑和移动设备上看起来很棒。 Chameleon引导程序管理模板随附入门工具包，它将帮助开发人员快速入门。 演示版 文字方向 网址 轻铁 目录 社交媒体 安装 1.下载： 从Github下载或 从ThemeSelection下载。 2. Github 分叉存储库（这里

mushroom_webapp 该Web应用程序确定蘑菇是否可食用或有毒，并解释该预测。 您可以指定气味，g大小，瘀伤，种群，栖息地和孢子印刷颜色。 如果按发送，您将看到预测和解释。 解释是凭空建立的，模型是100％准确的。 数据集来自kaggle。 网址： ： 使Web应用程序正常运行的步骤 创建一个新的环境。 Conda示例： conda create --name mushroom python=3.8 pip 激活环境。 conda的例子： conda activate mushroom 通过pip install -r requirements.txt 输入命令： streamlit run mushroomapp.py 在网络浏览器中转到本地或网络URL 享受！

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一个使用vue全家桶实现的在线看小说的webapp

待办事项 简单的待办事项webapp（仅用于我自己的学习目的） 这是一个相当简单和愚蠢的Todo应用程序，它使用了伪造的数据库后端，因为我不必为设置适当的后端而烦恼。 我主要是为了对Angular.JS和Bootstrap更加熟悉。 因此，对于任何人来说，并且目前拥有相当不合标准的代码，可能都不是很实用。 到目前为止，它的作用是： 在列表中显示存储的待办事项 将新待办事项添加到列表的功能 从列表中删除待办事项的能力 将待办事项标记为已完成的能力 编辑待办事项的能力 需要做什么： 改进“新待办事项”表格的样式完成（目前...直到可选的“改进设计”任务） 完成标记待办事项完成（目前...需要更好地处理待办事项） json中需要的其他todo属性（布尔值“ done”） 更改待办事项的样式，以便在完成时显示绿色边框和复选标记 实现待办事项的编辑完毕 隐藏正在编辑的待办事项，并在顶部

flask用来开发web前端的代码框架，使用python语言编写完成，ppt主要讲解flask的框架原理和路由相关的基础

描述 该存储库包含一个允许运行流式Web应用程序的docker映像。 它可用于测试应用程序和/或部署到云服务，例如Google Cloud，Heroku，Amazon AWS 运行Docker容器 只需输入以下命令即可运行您的应用程序 docker run -ti --rm aminehy/docker-streamlit-app:latest 当地发展 将工作文件夹安装在容器中 docker run -ti --rm -v $(pwd):/app aminehy/docker-streamlit-app:latest 如果您的主文件名与main.py不同（例如app.py ） docker

WEBAPP HTML5移动开发基础知识和基本理论。

:musical_notes: :musical_keyboard: 钢琴练习 一小组用于学习弹奏/练习钢琴的网络应用程序。 随着我学会玩游戏，这一系列网络应用程序仍在增长。 期待经常更新和更多练习方式！ 当前演示 以下是完成学习的游戏模式的列表： 单笔记练习练习将职员的笔记匹配到正确的键single_note.html 工作正在进行中 计划中的功能和模式的TODO列表： 渲染时间签名 节拍器 一起玩 完整的乐谱（具有不同的技能水平） 可配置的键盘映射 音量可控 依存关系 以下开放源代码库和资源的巨大贡献将无法实现Piano Practice网络应用程序： 上面提到的所有库和资源都在此存储库中重新分发，并带有适当的许可文件。

美食家 Foodie是一个Web应用程序，用于从图像中检测食物/饮料。 每天都有成千上万的人在社交媒体上发布他们的美食照片。 从图片中自动识别食物类型在很多情况下都非常有用。 卷积神经网络通过Resnet在包含11种食物即食物的数据集上进行训练。 “面包”，“乳制品”，“甜点”，“鸡蛋”，“油炸食品”，“肉”，“面条/面食”，“米饭”，“海鲜”，“汤”，“蔬菜/水果”。 使用flask Micro Web框架设置Web应用程序环境以提供简单的GUI。 用法： 克隆模型。 在Imagenet数据集上下载Resnet的预训练权重。 训练模型： $ python3 train.py 运行网络应用 $ export FLASK_APP=predict_app.py $ flask run --host=0.0.0.0 从浏览器中打开 ，以查看在社交机上运行的应用程序。 萤幕检视