这里我们上传的WOA算法 是2016年提出的 主要是用来优化各种算法中的参数，在实际问题中也有很大用处，其主要是通过优化参数的方法实现算法的最优解，在实际应用中有比较不错的效果，这里上传相关代码方便大家的运用。

鲸鱼优化算法的源程序，注释很详细，并且已经调试成功，很好用

鲸鱼算法优化支持向量机，可用于类预测，测试可用

鲸鱼优化算法（WOA）是一种用于解决优化问题的新优化技术。该算法包括三个算子，用于模拟猎捕鲸鱼的猎物，环绕猎物和泡泡网觅食行为。

改进鲸鱼优化算法及其在渣油加氢参数优化的应用，基于鲸鱼算法优化 WKELM 的滚动轴承故障诊断

emd的matlab代码 EEMD-WOA-LSSVM-for-power-prediction （MATLAB CODE） Establishing a time series forecasting model for PV power prediction based on LSSVM，Due to the autocorrelation of the original power data sequence, the predicted value and the actual value lag, so EEMD(EMD/CEEMD) is used to decompose the original sequence, and then the decomposed components are modeled in turn. To further mention accuracy, the improved whale-optimization-algorithm （IWOA）is used to optimize the lssvm。 (MATLAB代码)采用最小二乘

基于深度学习特征提取和WOA-SVM状态识别的轴承故障诊断.pdf

改进WOA算法，可以解决大规模性的路径优化问题，对写论文的同学们是有很大的帮助的，非常好的算法，也是最新的算法

Whale Optimization Algorithm (WOA) 是一种用于解决优化问题的新型优化技术。 该算法包括三个算子，用于模拟座头鲸的搜索猎物、包围猎物和气泡网觅食行为。 这是论文的源代码： S. Mirjalili、A. Lewis，鲸鱼优化算法，工程软件进展，印刷中，2016 年，DOI： http : //dx.doi.org/10.1016/j.advengsoft.2016.01.008 链接： http : //www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0965997816300163 可以在此处找到该算法的 Matlab 工具箱： http : //au.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/55670-whale-optimization-algorithm-toolb

台湾大学林智仁 (Lin Chih-Jen) 教授等开发设计的 libsvm 工具箱提供了SVDD算法的MATLAB接口，其中两个关键参数 c 和 g 直接影响SVDD的单值分类结果。 该代码通过引入鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm，WOA），实现对 libsvm 工具箱中的SVDD算法的参数优化，给出两个实例代码： 1. libsvm 工具箱提供的heart_scale data 2. 工业过程数据 WOA的具体描述可以参考以下文献： （1）Mirjalili S, Lewis A. The whale optimization algorithm[J]. Advances in engineering software, 2016, 95: 51-67. 该算法的提出者已经把代码开源在mathworks。 注：（1）该代码把 libsvm工具箱的svmtrain和svmpredict函数的名字分别改为libsvmtrain和libsvmpredict。 （2）WOA算法和其他群智能优化算法一样，容易陷入局部最优，若寻优结果出现异常，可以尝试多运行几次。