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《Web安全深度剖析》总结了当前流行的高危漏洞的形成原因、攻击手段及解决方案，并通过大量的示例代码复现漏洞原型，制作模拟环境，更好地帮助读者深入了解Web 应用程序中存在的漏洞，防患于未然。 《Web安全深度剖析》从攻到防，从原理到实战，由浅入深、循序渐进地介绍了Web 安全体系。全书分4 篇共16 章，除介绍Web 安全的基础知识外，还介绍了Web 应用程序中最常见的安全漏洞、开源程序的攻击流程与防御，并着重分析了“拖库”事件时黑客所使用的攻击手段。此外，还介绍了渗透测试工程师其他的一些检测方式。 《Web安全深度剖析》最适合渗透测试人员、Web 开发人员、安全咨询顾问、测试人员、架构师、项目经理、设计等人员阅读，也可以作为信息安全等相关专业的教材。

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逻辑漏洞挖掘一直是安全测试中“经久不衰”的话题。相比SQL注入、XSS漏洞等传统安全漏洞，现在的攻击者更倾向于利用业务逻辑层的应用安全问题，这类问题往往危害巨大，可能造成了企业的资产损失和名誉受损，并且传统的安全防御设备和措施收效甚微。今天漏洞盒子安全研究团队就与大家分享Web安全测试中逻辑漏洞的挖掘经验。很多中小型的购物网站都存在这个漏洞。在提交订单的时候抓取数据包或者直接修改前端代码，然后对订单的金额任意修改。如下图所示：经常见到的参数大多为rmbvalueamountcashfeemoney等关于支付的逻辑漏洞这一块还有很多种思路，比如相同价格增加订单数量，相同订单数量减少产品价格，订单

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某业务平台平均每月捕获到Web攻击数量超过2亿，涉及常见注入攻击，代码执行等类型。传统威胁检测手段通过分析已知攻击特征进行规则匹配，无法检测未知漏洞或攻击手法。如何快速准确地识别未知威胁攻击并且将不同攻击正确分类，对提升Web攻击检测能力至关重要。利用机器学习和深度学习技术对攻击报文进行识别和分类已经成为解决该问题的创新思路，有利于推动AI技术在威胁检测分析场景的研究与应用。