├─football_VOCdevkit │ ├─VOC2007 │ │ ├─Annotations │ │ │ 000001.xml │ │ │ 000001_1.xml │ │ │ 000001_2.xml │ │ │ 000001_3.xml │ │ │ 000001_4.xml │ │ │ 000001_5.xml │ │ │ 000002_7.xml │ │ │ ...... │ │ │ │ │ └─JPEGImages │ │ 000001.jpg │ │ 000001_1.jpg │ │ 000001_2.jpg │ │ 000001_3.jpg │ │ 000001_4.jpg │ │ 000001_5.jpg │ │ 000002_7.jpg │ │ ......

这是python语言的转化标签的脚本，适用于整理检测数据集标签的形式

这是python语言写的转化脚本，使用于整理各种检测数据集的标签形式；

1、汽车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO汽车检测；共有两部分，这里是第一部分数据 2、目标类别名：car； 3、数量：5115 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

1、汽车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO汽车检测；共有两部分，这里是第二部分数据 2、目标类别名：car； 3、数量：4886 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

1、卡车检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO卡车检测；共有两部分，这里是第二部分数据 2、目标类别名：truck； 3、数量：6377 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

1、凳子检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO凳子检测；共有两部分，这里是第二部分数据 2、目标类别名：bench； 3、数量：5775 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

1、饭碗餐盘检测数据集，从COCO2017数据集中提取得到，并分别转成了VOC和YOLO格式，即txt和xml两种格式的标签，可用于YOLO饭碗餐盘检测；共有两部分，这里是第二部分数据 2、目标类别名：bowl； 3、数量：7425 4、https://blog.csdn.net/weixin_51154380/article/details/12448087

肝了3天，近400个篮球样品，我在网上硬是没找到单独篮球的训练数据集 VOC格式的数据集。 为了提升训练性能，图片的分辨率都不是特别高，所以整个文件并不大

matlab版本的dpm行人检测算法，非常的效果好，运行环境linux